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生产企业物流车辆调度跟踪关键技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·问题提出第8页
   ·课题研究背景及国内外研究情况第8-12页
     ·车辆调度优化领域的国内外研究概况第9-11页
     ·车辆跟踪技术国内外研究和应用现状第11-12页
   ·本文主要工作及技术路线第12-14页
第二章 生产企业车辆调度跟踪关键技术理论分析第14-24页
   ·车辆调度优化算法第14页
   ·GPS第14-16页
   ·GSM第16-20页
   ·GIS第20-24页
第三章 生产企业车辆调度遗传算法设计及改进第24-40页
   ·遗传算法基本原理第24-32页
     ·遗传算法的起源第24-25页
     ·遗传算法的主要步骤第25-26页
     ·遗传算法的组成第26-32页
   ·遗传算法的局限及改进途径第32-33页
     ·遗传算法的局限第32页
     ·遗传算法改进途径第32-33页
   ·生产企业物流车辆调度改进算法设计第33-40页
     ·生产企业车辆调度的目标和约束因素第33-34页
     ·时间窗问题第34-35页
     ·生产计划损失量函数(改进惩罚函数)第35-37页
     ·改进交叉算子第37-38页
     ·生产企业车辆调度模型的建立第38-40页
第四章 生产企业车辆调度遗传算法案例研究第40-45页
   ·问题描述第40-41页
   ·改进遗传算法设计第41-44页
     ·编码及初始种群的生成第42页
     ·适应度计算第42页
     ·选择算子第42-43页
     ·交叉算子(改进算法)第43页
     ·变异算子第43页
     ·算法的终止第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 生产企业车辆跟踪系统的设计和实现第45-69页
   ·GPS终端模块介绍第45-47页
   ·GPS终端和控制中心的通信协议第47-50页
   ·GPS坐标的转化第50-52页
   ·GIS模块第52-60页
     ·开发工具及环境第52-55页
     ·地图数据源与地图显示第55-58页
     ·地图基本操作第58-59页
     ·图层管理与鹰眼第59页
     ·客户点和路线的地理空间数据操作第59-60页
   ·系统实现第60-69页
     ·系统实践数据字典设计第61-64页
     ·系统实践设计及结果展示第64-69页
第六章 结论与展望第69-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
攻读学位期间发表的学术论文目录第74页

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