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LTE-Advanced系统中大规模天线技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
缩略语表第14-16页
符号说明第16-17页
第一章 绪论第17-22页
    1.1 引言第17-18页
    1.2 选题背景与意义第18-21页
        1.2.1 移动通信系统的演进第18页
        1.2.2 大规模天线技术的提出第18-20页
        1.2.3 大规模天线技术的研究脉络第20-21页
    1.3 本论文的主要工作第21-22页
第二章 大规模天线配置及资源分配研究第22-51页
    2.1 引言第22-23页
    2.2 大规模天线配置研究第23-35页
        2.2.1 概述第23-24页
        2.2.2 大规模天线系统模型第24-25页
        2.2.3 能量效率问题建模第25-27页
        2.2.4 最优天线数配置策略第27-32页
        2.2.5 仿真结果和分析第32-35页
    2.3 大规模天线系统资源分配策略研究第35-50页
        2.3.1 概述第35-37页
        2.3.2 大规模天线系统异构网模型第37-40页
        2.3.3 资源分配问题建模第40-42页
        2.3.4 最优资源分配策略第42-45页
        2.3.5 仿真结果和分析第45-50页
    2.4 本章小结第50-51页
第三章 大规模天线系统MIMO检测算法研究第51-94页
    3.1 引言第51-52页
    3.2 大规模天线系统链路综述第52-55页
        3.2.1 大规模天线MIMO-OFDM系统链路级模型第52-53页
        3.2.2 传统的MIMO检测方案概述第53-55页
    3.3 大规模天线系统的信道相关性定义及影响第55-63页
        3.3.1 大规模天线系统信道相关性成因及其定义第55-58页
        3.3.2 大规模天线系统中信道相关性对于MIMO检测算法的影响第58-63页
    3.4 格基规约算法第63-70页
        3.4.1 格基规约第63-65页
        3.4.2 高斯消元法第65-66页
        3.4.3 LLL算法第66-67页
        3.4.4 Seysen算法第67-68页
        3.4.5 Brun算法第68-70页
        3.4.6 应用LR算法需要考虑的其他因素第70页
    3.5 LR算法辅助的线性检测方案第70-75页
        3.5.1 MIMO系统中ZF检测方法第71-72页
        3.5.2 LR算法辅助的ZF检测方法第72页
        3.5.3 LR算法辅助的ZF检测器仿真结果第72-73页
        3.5.4 LR辅助算法提高系统性能的直观解释第73-75页
    3.6 LR算法辅助的非线性检测方案第75-87页
        3.6.1 MIMO系统实数模型第75-76页
        3.6.2 K-Best算法第76-77页
        3.6.3 LR辅助的K-Best检测算法基础部分第77-87页
    3.7 仿真结果第87-92页
    3.8 本章小结第92-94页
第四章 总结与展望第94-96页
    4.1 主要工作与创新点第94-95页
    4.2 后续研究工作第95-96页
参考文献第96-103页
致谢第103-104页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文和申请的发明专利第104页

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