摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
1 绪论 | 第13-31页 |
1.1 研究背景与意义 | 第13-17页 |
1.2 机械系统故障诊断发展概述 | 第17-18页 |
1.3 海上风电起重机传动系统关键部件故障诊断研究现状 | 第18-27页 |
1.3.1 海上风电起重机故障诊断研究现状 | 第18-19页 |
1.3.2 传动系统关键部件故障诊断研究现状 | 第19-27页 |
1.3.3 现有研究存在的问题 | 第27页 |
1.4 本文主要研究目标与研究内容 | 第27-31页 |
1.4.1 研究目标 | 第27-28页 |
1.4.2 研究内容 | 第28-29页 |
1.4.3 论文结构 | 第29-31页 |
2 传动系统关键部件早期故障特征的融合提取 | 第31-46页 |
2.1 引言 | 第31-32页 |
2.2 小波变换与瞬时能量 | 第32-34页 |
2.2.1 小波变换理论 | 第32-33页 |
2.2.2 小波瞬时能量 | 第33-34页 |
2.3 峭度与连续峭度 | 第34-35页 |
2.3.1 峭度的定义 | 第34页 |
2.3.2 连续峭度 | 第34-35页 |
2.4 连续峭度与小波瞬时能量特征融合 | 第35-38页 |
2.4.1 特征融合 | 第35-37页 |
2.4.2 包络解调 | 第37页 |
2.4.3 基于特征融合的故障诊断方法 | 第37-38页 |
2.5 特征融合方法测试与实验验证 | 第38-45页 |
2.5.1 特征融合方法性能测试实验 | 第38-42页 |
2.5.2 早期故障特征提取实验 | 第42-45页 |
2.6 本章小结 | 第45-46页 |
3 传动系统关键部件微弱故障信号的随机共振增强检测 | 第46-64页 |
3.1 引言 | 第46-47页 |
3.2 随机共振原理 | 第47-54页 |
3.2.1 双稳态随机共振 | 第47-49页 |
3.2.2 双稳态随机共振仿真测试 | 第49-51页 |
3.2.3 级联随机共振 | 第51-52页 |
3.2.4 多稳态随机共振 | 第52-54页 |
3.3 随机共振系统参数的自适应优化 | 第54-55页 |
3.4 自适应多稳态级联随机共振方法 | 第55-57页 |
3.5 实验验证 | 第57-63页 |
3.5.1 早期微弱故障信号增强检测 | 第57-61页 |
3.5.2 对比方法验证 | 第61-63页 |
3.6 本章小结 | 第63-64页 |
4 基于多尺度特征与流形学习的传动系统关键部件故障诊断 | 第64-97页 |
4.1 引言 | 第64-65页 |
4.2 时频分布图像多尺度特征提取 | 第65-83页 |
4.2.1 基于连续小波变换的时频分布 | 第66-67页 |
4.2.2 相空间重构与嵌入维度评估 | 第67-68页 |
4.2.3 奇异值分解 | 第68-69页 |
4.2.4 多尺度奇异值的降维 | 第69-70页 |
4.2.5 多尺度奇异值流形方法 | 第70-71页 |
4.2.6 实验验证 | 第71-80页 |
4.2.7 实验结果分析 | 第80-83页 |
4.3 多尺度形态特征提取 | 第83-94页 |
4.3.1 形态变换 | 第84-85页 |
4.3.2 多尺度形态变换 | 第85-86页 |
4.3.3 多尺度形态分量特征构造 | 第86-88页 |
4.3.4 多尺度形态流形方法 | 第88页 |
4.3.5 实验验证 | 第88-94页 |
4.4 对比方法验证 | 第94-96页 |
4.5 本章小结 | 第96-97页 |
5 基于多重分形去趋势波动分析的传动系统关键部件故障诊断 | 第97-123页 |
5.1 引言 | 第97-98页 |
5.2 多重分形去趋势波动分析 | 第98-101页 |
5.2.1 多重分形去趋势波动分析的定义 | 第98-99页 |
5.2.2 波动函数阶数的特性 | 第99-100页 |
5.2.3 多项式拟合阶数的影响 | 第100-101页 |
5.3 基于去趋势波动分析的多重分形特征 | 第101-105页 |
5.3.1 单分形特征仿真分析 | 第101-103页 |
5.3.2 多重分形特征的构造 | 第103页 |
5.3.3 多重分形特征的降维 | 第103-105页 |
5.4 基于去趋势波动分析的多重分形流形方法 | 第105页 |
5.5 传动系统关键部件故障诊断实验验证 | 第105-122页 |
5.5.1 齿轮箱故障实验 | 第106-109页 |
5.5.2 轴承滚动体多损伤程度故障实验 | 第109-112页 |
5.5.3 轴承带状点蚀缺陷故障实验 | 第112-116页 |
5.5.4 轴承微振磨损缺陷故障实验 | 第116-119页 |
5.5.5 实验结果分析 | 第119-122页 |
5.6 本章小结 | 第122-123页 |
6 海上风电起重机传动系统故障诊断系统设计 | 第123-137页 |
6.1 引言 | 第123页 |
6.2 系统总体设计 | 第123-126页 |
6.2.1 需求分析 | 第123-124页 |
6.2.2 总体设计 | 第124-126页 |
6.3 系统硬件方案设计 | 第126-129页 |
6.3.1 系统硬件选型 | 第126-127页 |
6.3.2 传感器测点布置 | 第127-129页 |
6.4 系统软件方案设计 | 第129-132页 |
6.4.1 信号预处理 | 第129-130页 |
6.4.2 特征提取与模式识别 | 第130-131页 |
6.4.3 单样本特征分析与增强检测 | 第131页 |
6.4.4 数据的存储与使用 | 第131-132页 |
6.5 故障诊断系统测试 | 第132-136页 |
6.6 本章小结 | 第136-137页 |
7 总结与展望 | 第137-140页 |
7.1 总结 | 第137-139页 |
7.1.1 全文总结 | 第137-138页 |
7.1.2 创新点 | 第138-139页 |
7.2 展望 | 第139-140页 |
致谢 | 第140-141页 |
参考文献 | 第141-157页 |
附录 | 第157页 |