| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 论文的研究背景 | 第9-13页 |
| 1.1.1 机车维护面临的环境变化 | 第9-12页 |
| 1.1.2 机车维护及其发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 机车状态远程监测研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 机车维护研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的研究意义和课题来源 | 第17页 |
| 1.3.1 本论文的研究目的意义 | 第17页 |
| 1.3.2 本论文的课题来源 | 第17页 |
| 1.4 论文的主要研究内容和安排 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 基于CRM的机车智能维护系统体系结构研究 | 第19-33页 |
| 2.1 概述 | 第19页 |
| 2.2 机车CRM的通信网络技术分析 | 第19-22页 |
| 2.2.1 列车通信网络技术 | 第19-21页 |
| 2.2.2 无线通信技术 | 第21-22页 |
| 2.3 机车状态远程监测CRM实现模式分析 | 第22-27页 |
| 2.3.1 现有模式分析 | 第23-25页 |
| 2.3.2 模式比较与选择 | 第25-27页 |
| 2.4 基于CRM的机车智能维护系统体系结构 | 第27-32页 |
| 2.4.1 车载信息采集系统 | 第27-28页 |
| 2.4.2 车-地数据传输系统 | 第28-30页 |
| 2.4.3 地面监测与智能维护中心 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于CRM的机车智能维护方法研究 | 第33-48页 |
| 3.1 概述 | 第33页 |
| 3.2 机车设备故障分析 | 第33-43页 |
| 3.2.1 机车设备故障树分析 | 第33-39页 |
| 3.2.2 机车设备故障模式、影响 | 第39-43页 |
| 3.3 机车设备状态维护故障趋势分析 | 第43-47页 |
| 3.3.1 状态曲线分析 | 第43-44页 |
| 3.3.2 状态监测参数以及设备性能衰退指标的选取分析 | 第44页 |
| 3.3.3 基于BP网络的状态维护建模方法 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 系统关键技术及实现方法 | 第48-67页 |
| 4.1 系统软件实现的关键技术分析 | 第48-52页 |
| 4.1.1 Ajax技术 | 第48-50页 |
| 4.1.2 ADO.NET数据库访问技术 | 第50-52页 |
| 4.2 系统概述 | 第52-53页 |
| 4.3 系统主要模块实现方法 | 第53-66页 |
| 4.3.1 登录模块 | 第53-54页 |
| 4.3.2 机车信息管理模块 | 第54-56页 |
| 4.3.3 实时状态监测模块 | 第56-62页 |
| 4.3.4 状态分析模块 | 第62-64页 |
| 4.3.5 故障诊断维护模块 | 第64-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 总结 | 第67-68页 |
| 5.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间参与的项目和发表的论文 | 第74页 |