面向购物的聚类搜索引擎的研究与实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·搜索引擎研究现状 | 第11-13页 |
| ·网页聚类技术研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文主要工作及创新点 | 第15-16页 |
| ·论文主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文创新点 | 第16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-18页 |
| 2 搜索引擎技术介绍 | 第18-26页 |
| ·搜索引擎工作原理 | 第18-20页 |
| ·通用搜索引擎 | 第18-19页 |
| ·聚类搜索引擎 | 第19-20页 |
| ·爬虫工作原理 | 第20-23页 |
| ·通用爬虫的原理 | 第20-21页 |
| ·主题爬虫的原理 | 第21-23页 |
| ·网页聚类原理 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 面向购物的聚类搜索引擎的研究 | 第26-38页 |
| ·需求分析 | 第26页 |
| ·性能分析 | 第26-27页 |
| ·系统体系结构 | 第27-28页 |
| ·开发环境简介 | 第28-29页 |
| ·爬虫模块研究 | 第29-32页 |
| ·MetaSeeker工作流程 | 第29页 |
| ·MetaStudio工作流程 | 第29-32页 |
| ·DataScraper工作流程 | 第32页 |
| ·检索模块研究 | 第32-37页 |
| ·Lucene简介及特点 | 第32-33页 |
| ·Lucene的索引格式 | 第33-34页 |
| ·Lucene检索原理 | 第34-35页 |
| ·Lucene评分机制 | 第35-37页 |
| ·中文分词器的选择 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 搜索引擎中聚类算法研究与改进 | 第38-53页 |
| ·K-Means聚类算法 | 第38-39页 |
| ·相似性传播算法 | 第39-46页 |
| ·基本概念 | 第40-41页 |
| ·算法分析 | 第41-43页 |
| ·算法实现 | 第43-46页 |
| ·相似传播算法的改进 | 第46-49页 |
| ·实验分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 面向购物的聚类搜索引擎的实现 | 第53-72页 |
| ·商品信息采集 | 第53-55页 |
| ·索引创建子系统 | 第55-59页 |
| ·数据清洗模块 | 第55-58页 |
| ·索引建立模块 | 第58-59页 |
| ·聚类搜索子系统 | 第59-65页 |
| ·搜索模块 | 第60-63页 |
| ·相似度计算模块 | 第63-64页 |
| ·聚类模块 | 第64-65页 |
| ·用户接口层 | 第65-68页 |
| ·功能模块简介 | 第65-66页 |
| ·实现分析 | 第66-68页 |
| ·系统分析 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 6 总结及展望 | 第72-74页 |
| ·本文总结 | 第72页 |
| ·进一步的研究工作 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 作者简历 | 第78-82页 |
| 学位论文数据集 | 第82页 |
