基于数据挖掘的软件测试技术研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·软件测试 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘 | 第12页 |
| ·国内外现状 | 第12-13页 |
| ·本文工作 | 第13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 2 软件测试技术 | 第15-23页 |
| ·软件可靠性 | 第15-16页 |
| ·软件可靠性定义 | 第15页 |
| ·影响软件可靠性质量的因素 | 第15页 |
| ·软件失效机理 | 第15-16页 |
| ·软件质量与软件测试 | 第16页 |
| ·软件测试 | 第16-22页 |
| ·软件测试的意义 | 第17页 |
| ·软件测试的准侧 | 第17-18页 |
| ·软件测试的方法 | 第18-19页 |
| ·软件测试的步骤 | 第19-21页 |
| ·软件测试的信息 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 数据挖掘技术 | 第23-29页 |
| ·数据挖掘 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第23页 |
| ·数据挖掘的意义与应用 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第25-27页 |
| ·数据挖掘的环境 | 第25页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第25-27页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第27页 |
| ·数据挖掘在软件测试中的应用 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 代码克隆检测 | 第29-55页 |
| ·代码克隆 | 第29-33页 |
| ·代码克隆定义 | 第29页 |
| ·代码克隆的原因和现象 | 第29页 |
| ·代码克隆带来的问题 | 第29-30页 |
| ·代码克隆检测过程 | 第30-31页 |
| ·代码克隆检测方法 | 第31-33页 |
| ·潜在语义分析 | 第33-35页 |
| ·潜在语义分析 | 第33页 |
| ·潜在语义分析特点 | 第33-34页 |
| ·潜在语义分析算法 | 第34-35页 |
| ·程序依赖图 | 第35-41页 |
| ·PDG在代码克隆检测中的必要性 | 第35-36页 |
| ·程序依赖图 | 第36-38页 |
| ·相似子图 | 第38-41页 |
| ·字符串比较的数量化处理 | 第41-42页 |
| ·问题的提出 | 第41页 |
| ·问题的解决 | 第41-42页 |
| ·基于数量化的代码检测方法 | 第42-52页 |
| ·预处理工作 | 第42-45页 |
| ·设计与实现 | 第45-48页 |
| ·与语法抽象树的对比分析 | 第48-49页 |
| ·基于数量化代码克隆检测的两个原则 | 第49-50页 |
| ·实验实例 | 第50-52页 |
| ·数量化方法与PDG的结合 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 基于遗传算法的测试数据的生成 | 第55-69页 |
| ·测试数据的生成 | 第55页 |
| ·基于遗传算法的测试数据的生成 | 第55-62页 |
| ·遗传算法的特点 | 第55-56页 |
| ·遗传算法的模型 | 第56-57页 |
| ·遗传算法的编码策略 | 第57-59页 |
| ·遗传算法的种群规模和函数适应度 | 第59-60页 |
| ·遗传算法的算子选择 | 第60-61页 |
| ·遗传过程中的交叉与变异 | 第61-62页 |
| ·基于遗传算法的测试数据的实现 | 第62-68页 |
| ·实现流程 | 第62-64页 |
| ·测试数据生成实例 | 第64-67页 |
| ·实验实例 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·工作总结 | 第69页 |
| ·问题与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录A | 第74-79页 |
| 附录B | 第79-87页 |
| 作者简历 | 第87-89页 |
| 学位论文数据集 | 第89页 |
