红外成像系统非均匀校正技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 非均匀校正技术的国内外研究历史与现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 参考标准辐射源的定标校正法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 时域高通滤波校正法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 人工神经网络校正法 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 红外成像系统及其非均匀性概述 | 第15-26页 |
| 2.1 红外成像系统概述 | 第15-23页 |
| 2.1.1 红外成像系统构成及功能 | 第15-16页 |
| 2.1.2 探测系统 | 第16-22页 |
| 2.1.3 红外成像系统软件 | 第22-23页 |
| 2.2 红外成像系统非均匀性概述 | 第23-25页 |
| 2.2.1 非均匀性的定义 | 第23页 |
| 2.2.2 非均匀性的来源 | 第23-24页 |
| 2.2.3 非均匀性度量方法 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 红外成像系统非均匀校正技术 | 第26-73页 |
| 3.1 两点校正法 | 第26-31页 |
| 3.1.1 两点校正算法程序设计 | 第26-27页 |
| 3.1.2 两点校正算法程序仿真 | 第27-31页 |
| 3.2 时域高通滤波法 | 第31-44页 |
| 3.2.1 时域高通滤波校正算法程序设计 | 第31-32页 |
| 3.2.2 时域高通滤波校正算法程序仿真 | 第32-44页 |
| 3.3 人工神经网络法 | 第44-56页 |
| 3.3.1 人工神经网络校正算法程序设计 | 第46页 |
| 3.3.2 人工神经网络校正算法程序仿真 | 第46-56页 |
| 3.4 组合非均匀校正法 | 第56-71页 |
| 3.4.1 组合非均匀校正算法程序设计 | 第56-57页 |
| 3.4.2 程序仿真 | 第57-71页 |
| 3.5 非均匀校正法仿真结果比较分析 | 第71-72页 |
| 3.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第四章 组合非均匀校正法的校正效果测试 | 第73-83页 |
| 4.1 测试方法简介 | 第73-74页 |
| 4.2 校正效果测试 | 第74-82页 |
| 4.2.1 原始图像测试结果 | 第74-75页 |
| 4.2.2 两点校正法的校正效果测试 | 第75-79页 |
| 4.2.3 组合非均匀校正法的校正效果测试 | 第79-81页 |
| 4.2.4 校正效果测试结果比较分析 | 第81-82页 |
| 4.3 本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第83-85页 |
| 5.1 全文总结 | 第83页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第89-90页 |
