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基于结构光技术的高速铁路道岔三维检测及应用研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-16页
        1.2.1 静态检测设备第11-12页
        1.2.2 超声波钢轨探伤仪第12-13页
        1.2.3 综合检测列车第13-14页
        1.2.4 结构光检测技术在铁路轨道检测中的运用第14-16页
    1.3 论文主要内容及目标第16-17页
第二章 三维结构光的检测原理第17-27页
    2.1 引言第17页
    2.2 双目立体视觉测量原理第17-18页
    2.3 三维结构光检测第18-22页
        2.3.1 光栅式结构光测量原理第19-20页
        2.3.2 相位提取第20-21页
        2.3.3 相位展开第21-22页
        2.3.4 物点的三维重构第22页
    2.4 三维检测系统的设计第22-26页
        2.4.1 检测系统方案第23-24页
        2.4.2 系统硬件构成第24-26页
        2.4.3 系统软件第26页
    2.5 小结第26-27页
第三章 相机标定第27-39页
    3.1 引言第27页
    3.2 相机的标定原理第27-31页
        3.2.1 相机模型的坐标系定义第27-29页
        3.2.2 相机的模型及参数第29-31页
    3.3 相机标定方法第31-35页
        3.3.1 标定技术简介第31-32页
        3.3.2 基于平面靶标的标定第32-34页
        3.3.3 双目立体标定第34-35页
    3.4 标定实验第35-38页
    3.5 小结第38-39页
第四章 测量视角优化及路径规划第39-48页
    4.1 引言第39页
    4.2 视角优化第39-44页
        4.2.1 视角优化原理第39-42页
        4.2.2 视角优化实验第42-44页
    4.3 测量路径规划与小车设计第44-47页
        4.3.1 测量路径规划第44-46页
        4.3.2 测量小车设计第46-47页
    4.4 小结第47-48页
第五章 道岔三维点云数据的获取与处理第48-58页
    5.1 引言第48页
    5.2 点云数据的获取第48-51页
        5.2.1 三维点云的计算与储存第48-49页
        5.2.2 点云数据的拼接第49-50页
        5.2.3 点云数据的采集和显示第50-51页
    5.3 点云数据的处理第51-56页
        5.3.1 点云数据的预处理第52-54页
        5.3.2 对比检测第54-56页
    5.4 误差分析与检测评价第56-57页
    5.5 小结第57-58页
结论第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士学位期间发表的论文第63页
参与的科研项目第63页
专利情况第63页

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