| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 技术路线与研究内容 | 第12-14页 |
| 1.3.1 技术路线 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 混合流水线调度问题相关理论 | 第14-25页 |
| 2.1 车间调度问题概述 | 第14-18页 |
| 2.1.1 车间调度的定义 | 第14页 |
| 2.1.2 车间调度问题的分类 | 第14-15页 |
| 2.1.3 车间调度问题的特点 | 第15-16页 |
| 2.1.4 车间调度问题的研究方法 | 第16-18页 |
| 2.2 混合流水线调度问题概述 | 第18-20页 |
| 2.3 遗传算法概述 | 第20-25页 |
| 2.3.1 遗传算法的思想 | 第20页 |
| 2.3.2 遗传算法的基本概念 | 第20-21页 |
| 2.3.3 遗传算法的特点 | 第21-22页 |
| 2.3.4 遗传算法基本步骤 | 第22-25页 |
| 第三章 混合流水线多目标调度模型 | 第25-32页 |
| 3.1 多目标优化相关理论 | 第25-29页 |
| 3.1.1 多目标优化的基本概念 | 第25-27页 |
| 3.1.2 多目标问题的优化方法 | 第27-29页 |
| 3.2 混合流水线多目标调度模型构建 | 第29-32页 |
| 3.2.1 模型假设 | 第29页 |
| 3.2.2 变量及符号说明 | 第29-30页 |
| 3.2.3 多目标优化模型的建立 | 第30-32页 |
| 第四章 基于NSGA-II的混合流水线多目标调度模型的求解 | 第32-41页 |
| 4.1 NSGA-II算法概述 | 第32-36页 |
| 4.2 混合流水线的NSGA-II算法设计 | 第36-41页 |
| 4.2.1 编码设计 | 第36-37页 |
| 4.2.2 初始种群的生成 | 第37-38页 |
| 4.2.3 适应度计算 | 第38-39页 |
| 4.2.4 选择操作 | 第39页 |
| 4.2.5 交叉操作 | 第39-40页 |
| 4.2.6 变异操作 | 第40-41页 |
| 第五章 基于MATLAB的实例仿真 | 第41-50页 |
| 5.1 企业概况及作业调度分析 | 第41-43页 |
| 5.1.1 企业背景介绍 | 第41页 |
| 5.1.2 该企业的生产特点 | 第41-42页 |
| 5.1.3 企业的生产调度现状及分析 | 第42-43页 |
| 5.2 基于人工的混合流水线调度方案 | 第43-45页 |
| 5.3 基于MATLAB的混合流水线的多目标调度优化 | 第45-47页 |
| 5.4 调度方案的选择 | 第47-50页 |
| 第六章 总结和展望 | 第50-52页 |
| 6.1 全文总结 | 第50页 |
| 6.2 进一步的工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录 | 第56-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士期间主要工作 | 第66页 |