| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第9-13页 |
| 1.1.1 选题的背景 | 第9-12页 |
| 1.1.2 选题的意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外公共交通线网优化研究综述 | 第13-18页 |
| 1.2.1 公共交通空间线路布局优化研究 | 第15页 |
| 1.2.2 公共交通网络时间优化研究 | 第15-16页 |
| 1.2.3 公共交通网络时空协调优化研究 | 第16-18页 |
| 1.2.4 考虑时间可靠性的网络优化研究 | 第18页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第18-21页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第19-21页 |
| 第2章 行程时间可靠性分析 | 第21-26页 |
| 2.1 行程时间可靠性定义 | 第21-22页 |
| 2.2 行程时间可靠性影响因素 | 第22-24页 |
| 2.2.1 交通供给的不确定性对行程时间可靠性造成的影响 | 第23页 |
| 2.2.2 交通需求的不确定性对行程时间可靠性造成的影响 | 第23-24页 |
| 2.3 行程时间可靠性评级指标 | 第24-26页 |
| 2.3.1 传统统计指标 | 第24页 |
| 2.3.2 概率评价指标 | 第24页 |
| 2.3.3 缓冲时间评价指标 | 第24-25页 |
| 2.3.4 延迟时间评价指标 | 第25-26页 |
| 第3章 基于有效载客流量最大化的机场巴士线路优化 | 第26-35页 |
| 3.1 问题描述和数学模型 | 第26-33页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第26页 |
| 3.1.2 行程时间预计模型 | 第26-27页 |
| 3.1.3 机场巴士的广义出行费用 | 第27-29页 |
| 3.1.4 基于Logit模型的客流分配 | 第29-30页 |
| 3.1.5 机场巴士线路优化模型 | 第30-33页 |
| 3.2 综合爬山算法的混合遗传算法 | 第33-35页 |
| 3.2.1 爬山算法的具体步骤 | 第33-34页 |
| 3.2.2 混合遗传算法的具体步骤 | 第34-35页 |
| 第4章 基于行程时间可靠性的机场巴士网络时空协调优化 | 第35-49页 |
| 4.1 问题描述和数学模型 | 第35-41页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第35-36页 |
| 4.1.2 基于缓冲时间的路网可靠性指标 | 第36-38页 |
| 4.1.3 基于改进Logit模型的客流分配 | 第38页 |
| 4.1.4 上层模型:机场巴士线路优化 | 第38-39页 |
| 4.1.5 下层模型:机场巴士发车频率优化 | 第39-41页 |
| 4.2 SCE-UA算法 | 第41-49页 |
| 4.2.1 SCE-UA算法介绍及研究现状 | 第41-44页 |
| 4.2.3 SCE-UA算法具体步骤 | 第44-49页 |
| 第5章 算例分析 | 第49-61页 |
| 5.1 算例描述及结果分析 | 第49-57页 |
| 5.1.1 路段平均客流量对比 | 第51-53页 |
| 5.1.2 行程时间可靠性结果分析 | 第53-57页 |
| 5.2 事故影响下机场巴士网络的行程时间可靠性 | 第57-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
