面向工业控制过程的异常检测技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 工业控制系统异常检测技术研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 工控系统异常检测分类 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于工业网络的异常检测 | 第13-14页 |
| 1.2.3 基于PLC的异常检测 | 第14-15页 |
| 1.2.4 工控系统异常检测测试台与数据集 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 工业控制过程异常检测的基本问题 | 第19-33页 |
| 2.1 工业控制系统与工业控制过程 | 第19-24页 |
| 2.1.1 工业控制系统 | 第19-21页 |
| 2.1.2 工业控制过程 | 第21-24页 |
| 2.2 工业控制过程安全需求 | 第24页 |
| 2.3 工业控制过程脆弱性 | 第24-27页 |
| 2.3.1 上层系统脆弱性 | 第25-26页 |
| 2.3.2 PLC脆弱性 | 第26-27页 |
| 2.4 工业控制过程的入侵途径 | 第27-29页 |
| 2.5 针对工业控制过程的攻击模型 | 第29-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于SVDD的工业控制过程异常检测方法 | 第33-45页 |
| 3.1 理论基础 | 第33-37页 |
| 3.1.1 统计学习方法 | 第33-34页 |
| 3.1.2 核方法（kernel method） | 第34-35页 |
| 3.1.3 SVDD方法 | 第35-37页 |
| 3.2 基于SVDD的异常检测过程 | 第37-42页 |
| 3.2.1 数据预处理 | 第38-39页 |
| 3.2.2 基于PCA的特征提取 | 第39-41页 |
| 3.2.3 SVDD参数寻优 | 第41-42页 |
| 3.3 RS_SVDD异常检测方法 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 STGAD：基于状态迁移图的异常检测方法 | 第45-53页 |
| 4.1 状态迁移图 | 第45-46页 |
| 4.2 状态表示 | 第46-48页 |
| 4.3 状态矩阵求解 | 第48-49页 |
| 4.4 状态迁移图生成 | 第49-50页 |
| 4.5 基于状态迁移图的在线检测 | 第50-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 基于TE模型的工业控制过程仿真与测试 | 第53-75页 |
| 5.1 基于TE模型的的工业控制过程仿真平台 | 第53-63页 |
| 5.1.1 TE过程 | 第53-57页 |
| 5.1.2 OPC技术 | 第57-58页 |
| 5.1.3 S7-300 PLC控制器 | 第58页 |
| 5.1.4 工业控制过程仿真平台搭建 | 第58-63页 |
| 5.2 工业控制过程攻击下的状态模拟 | 第63-64页 |
| 5.3 测试数据集 | 第64-65页 |
| 5.4 SVDD与RS_SVDD方法测试 | 第65-70页 |
| 5.5 STGAD方法测试 | 第70-73页 |
| 5.5.1 状态迁移图生成测试 | 第70-71页 |
| 5.5.2 异常检测测试 | 第71-73页 |
| 5.6 对比分析 | 第73-74页 |
| 5.7 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 作者简历 | 第83页 |
