| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 攻击场景构建 | 第12-15页 |
| 1.2.2 攻击场景预测 | 第15页 |
| 1.2.3 存在的问题 | 第15页 |
| 1.3 本文主要工作和组织结构 | 第15-18页 |
| 第二章 基于因果知识网络的攻击场景构建及预测框架 | 第18-24页 |
| 2.1 因果知识网络定义 | 第18-21页 |
| 2.2 基于因果知识网络的攻击场景构建及预测基本思想 | 第21-22页 |
| 2.3 基于因果知识网络的攻击场景构建及预测总体框架 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 因果知识网络的构建研究 | 第24-41页 |
| 3.1 因果知识网络构建的设计要求 | 第24-25页 |
| 3.1.1 攻击行为特点分析 | 第24页 |
| 3.1.2 因果知识网络的设计要求 | 第24-25页 |
| 3.2 因果知识网络构建 | 第25-37页 |
| 3.2.1 因果关系网络生成 | 第25-30页 |
| 3.2.2 因果知识生成 | 第30-34页 |
| 3.2.3 因果知识网络的更新机制 | 第34-37页 |
| 3.3 因果知识网络构建的性能分析 | 第37-40页 |
| 3.3.1 全局性 | 第37页 |
| 3.3.2 新鲜性 | 第37页 |
| 3.3.3 构建效率 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于因果知识网络的攻击场景构建 | 第41-56页 |
| 4.1 漏报误报产生的原因 | 第41-42页 |
| 4.2 漏报误报对攻击场景构建的影响分析 | 第42-43页 |
| 4.3 最大后验估计推理的攻击场景构建 | 第43-49页 |
| 4.3.1 最大后验估计 | 第43-44页 |
| 4.3.2 最大后验估计推理的适用性分析 | 第44页 |
| 4.3.3 最大后验估计推理的攻击场景构建框架 | 第44-49页 |
| 4.4 实验与分析 | 第49-55页 |
| 4.4.1 基于公开数据集的实验分析 | 第49-52页 |
| 4.4.2 真实网络环境中的实验分析 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于因果知识网络的攻击场景预测 | 第56-68页 |
| 5.1 攻击者能力的定义 | 第56页 |
| 5.2 攻击者能力对攻击场景预测的影响分析 | 第56-57页 |
| 5.3 攻击者能力推理的攻击场景预测 | 第57-64页 |
| 5.3.1 攻击者能力推理的依据 | 第57-59页 |
| 5.3.2 攻击者能力推理的攻击场景预测框架 | 第59-64页 |
| 5.4 实验与分析 | 第64-67页 |
| 5.4.1 计算过程及分析 | 第64-66页 |
| 5.4.2 测试结果的比较与分析 | 第66-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者简历 | 第75页 |