| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 人脸检测跟踪技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 人脸检测跟踪技术难点 | 第12页 |
| 1.4 论文主要内容与结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 基础理论分析与研究 | 第14-30页 |
| 2.1 FPGA基础研究 | 第14-16页 |
| 2.1.1 FPGA简说 | 第14-15页 |
| 2.1.2 FPGA开发流程 | 第15-16页 |
| 2.2 人脸检测算法 | 第16-23页 |
| 2.2.1 基于特征的人脸检测方法 | 第17页 |
| 2.2.2 基于统计的人脸检测方法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 基于彩色信息的人脸检测方法 | 第18-23页 |
| 2.2.4 几种检测方法的对比 | 第23页 |
| 2.3 人脸跟踪算法 | 第23-25页 |
| 2.3.1 基于运动的目标跟踪 | 第24页 |
| 2.3.2 基于模板的目标跟踪 | 第24页 |
| 2.3.3 基于特征的目标跟踪 | 第24页 |
| 2.3.4 几种跟踪方法的对比 | 第24-25页 |
| 2.4 形态学运算 | 第25-28页 |
| 2.5 人脸几何特征判别法 | 第28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 图像采集存储显示系统硬件设计与实现 | 第30-48页 |
| 3.1 图像采集、存储及显示系统的整体框架 | 第30页 |
| 3.2 基于OV7725图像数据采集模块的设计与实现 | 第30-38页 |
| 3.2.1 I2C配置模块设计 | 第31-36页 |
| 3.2.3 视频采集模块设计 | 第36-38页 |
| 3.3 SDRAM数据缓存模块的设计与实现 | 第38-43页 |
| 3.3.1 SDRAM工作原理 | 第38-39页 |
| 3.3.2 SDRAM控制器模块设计 | 第39-43页 |
| 3.3.3 乒乓缓存设计 | 第43页 |
| 3.4 YCbCr转RGB视频格式模块的设计与实现 | 第43-44页 |
| 3.5 VGA控制器模块的设计与实现 | 第44-47页 |
| 3.5.1 VGA协议 | 第45-46页 |
| 3.5.2 VGA控制器模块的设计 | 第46-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 人脸检测跟踪系统的FPGA设计与实现 | 第48-62页 |
| 4.1 人脸检测跟踪算法实现框架 | 第48页 |
| 4.2 YCbCr422转YCbCr444视频格式转换模块的设计与实现 | 第48-50页 |
| 4.2.1 YCbCr视频格式简说 | 第48-49页 |
| 4.2.2 VIP_YCbCr422_444 模块的实现 | 第49-50页 |
| 4.3 椭圆肤色分割模块改进的设计与实现 | 第50-53页 |
| 4.3.1 按键检测模块设计 | 第50-51页 |
| 4.3.2 自适应阈值模块设计 | 第51-52页 |
| 4.3.3 椭圆肤色分割的verilog实现 | 第52-53页 |
| 4.4 形态学处理模块设计与实现 | 第53-57页 |
| 4.4.1 3*3 矩阵Verilog模块 | 第54-55页 |
| 4.4.2 形态学滤波的Verilog实现 | 第55-57页 |
| 4.5 人脸检测定位与跟踪模块Verilog设计与实现 | 第57-59页 |
| 4.6 人脸矩形标记模块Verilog设计与实现 | 第59-60页 |
| 4.7 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 FPGA验证与系统测试结果分析 | 第62-68页 |
| 5.1 系统软硬件平台的介绍 | 第62页 |
| 5.1.1 软件平台 | 第62页 |
| 5.1.2 硬件平台 | 第62页 |
| 5.2 人脸检测跟踪评价指标 | 第62-63页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第63-66页 |
| 5.3.1 FPGA验证 | 第63-66页 |
| 5.3.2 实验分析 | 第66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
