基于大数据平台的电力营销分析决策系统的研究与设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 2 电力大数据营销分析概述 | 第14-21页 |
| 2.1 电力大数据分析 | 第14-15页 |
| 2.1.1 电力大数据分析的定义 | 第14页 |
| 2.1.2 电力大数据及特征 | 第14-15页 |
| 2.2 基于大数据的电力营销分析 | 第15-16页 |
| 2.2.1 电力营销方式的转变 | 第15-16页 |
| 2.2.2 大数据对电力营销的影响 | 第16页 |
| 2.3 电力营销数据分析方法及模型 | 第16-20页 |
| 2.3.1 电力营销分析方法 | 第17-18页 |
| 2.3.2 电力营销分析模型 | 第18-19页 |
| 2.3.3 电力数据挖掘过程 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 系统需求分析 | 第21-28页 |
| 3.1 需求概述 | 第21-24页 |
| 3.1.1 现状调查及结果分析 | 第21-22页 |
| 3.1.2 系统角色用例分析 | 第22-24页 |
| 3.2 系统功能需求 | 第24-26页 |
| 3.3 系统非功能性需求 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 系统的设计 | 第28-44页 |
| 4.1 设计目标 | 第28页 |
| 4.2 总体架构 | 第28-29页 |
| 4.3 功能模块设计 | 第29-38页 |
| 4.3.1 电网经营指标分析 | 第30-32页 |
| 4.3.2 电力市场需求分析 | 第32-34页 |
| 4.3.3 客户分析 | 第34-36页 |
| 4.3.4 查询报表 | 第36-38页 |
| 4.3.5 系统管理 | 第38页 |
| 4.4 数据库设计 | 第38-42页 |
| 4.4.1 数据设计原则 | 第38-39页 |
| 4.4.2 数据分析流程 | 第39-41页 |
| 4.4.3 数据表结构 | 第41-42页 |
| 4.5 系统接口设计 | 第42-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 系统实现 | 第44-56页 |
| 5.1 系统开发技术 | 第44页 |
| 5.2 系统运行环境 | 第44页 |
| 5.3 系统关键技术实现 | 第44-49页 |
| 5.3.1 基于关联规则的售电分析 | 第45-47页 |
| 5.3.2 基于线性回归的售电量预测 | 第47-49页 |
| 5.4 电力大数据分析实例 | 第49-51页 |
| 5.5 应用示例 | 第51-55页 |
| 5.5.1 报表查询 | 第51-52页 |
| 5.5.2 售电量完成情况分析 | 第52-53页 |
| 5.5.3 售电量查询 | 第53-54页 |
| 5.5.4 业扩发展预测 | 第54-55页 |
| 5.5.5 角色管理 | 第55页 |
| 5.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-57页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
