| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第10-13页 |
| 1.2.1 造船企业车间作业调度问题研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 车间作业计划问题建模方法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 车间作业计划问题优化调度算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 当前存在的主要问题 | 第13-14页 |
| 1.4 主要研究内容与论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 造船企业跨车间作业计划调度问题建模 | 第16-39页 |
| 2.1 造船企业车间作业分析 | 第16-25页 |
| 2.1.1 现代船舶建造生产模式分析 | 第16-19页 |
| 2.1.2 车间作业情况分析 | 第19-21页 |
| 2.1.3 车间多级作业层模式 | 第21-24页 |
| 2.1.4 车间作业任务分解 | 第24-25页 |
| 2.2 跨车间作业计划问题 Petri 网模型 | 第25-38页 |
| 2.2.1 Petri 网原理 | 第26-29页 |
| 2.2.2 流水线级作业层计划问题 Petri 网模型 | 第29-32页 |
| 2.2.3 车间级作业层计划问题 Petri 网模型 | 第32-33页 |
| 2.2.4 跨车间级作业计划问题 Petri 网模型 | 第33-38页 |
| 2.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 造船企业跨车间作业调度优化算法研究 | 第39-58页 |
| 3.1 遗传算法原理 | 第39-41页 |
| 3.1.1 遗传算法解决步骤 | 第39-40页 |
| 3.1.2 遗传算法关键操作 | 第40-41页 |
| 3.2 造船企业跨车间作业计划调度系统遗传算法基本流程 | 第41-43页 |
| 3.3 流水线级作业层计划方法 | 第43-48页 |
| 3.3.1 遗传编码设计 | 第43页 |
| 3.3.2 种群初始化 | 第43-44页 |
| 3.3.3 适应度函数设定 | 第44页 |
| 3.3.4 遗传算子设计 | 第44-46页 |
| 3.3.5 算法步骤 | 第46页 |
| 3.3.6 算法实例 | 第46-48页 |
| 3.4 车间级作业层计划方法 | 第48-53页 |
| 3.4.1 遗传编码设计 | 第49页 |
| 3.4.2 种群初始化 | 第49-50页 |
| 3.4.3 适应度函数设定 | 第50页 |
| 3.4.4 遗传算子设计 | 第50页 |
| 3.4.5 算法实例 | 第50-53页 |
| 3.5 跨车间级作业层计划方法 | 第53-57页 |
| 3.5.1 车间分配计划模块 | 第53页 |
| 3.5.2 跨车间作业计划调度模块 | 第53-54页 |
| 3.5.3 算法实例 | 第54-57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 造船企业车间管理系统设计与实现 | 第58-73页 |
| 4.1 车间管理系统设计 | 第58-67页 |
| 4.1.1 造船企业计划体系分析 | 第58-60页 |
| 4.1.2 单据分析 | 第60-62页 |
| 4.1.3 系统业务流程分析 | 第62-64页 |
| 4.1.4 数据库设计 | 第64-67页 |
| 4.2 系统界面设计 | 第67-72页 |
| 4.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
