跨语言细粒度情感分析技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外相关研究概况 | 第9-12页 |
| 1.2.1 单语言粗粒度情感分析技术 | 第9-10页 |
| 1.2.2 单语言细粒度情感分析技术 | 第10页 |
| 1.2.3 跨语言粗粒度情感分析技术 | 第10-11页 |
| 1.2.4 跨语言细粒度情感分析技术 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要内容与组织 | 第12-14页 |
| 第2章 跨语言情感分析相关技术概述 | 第14-23页 |
| 2.1 单语言情感分析技术 | 第14-15页 |
| 2.1.1 单语言粗粒度情感分析技术 | 第14-15页 |
| 2.1.2 单语言细粒度情感分析技术 | 第15页 |
| 2.2 观点句意见发起者的抽取技术 | 第15-17页 |
| 2.2.1 基于模板匹配方法 | 第16页 |
| 2.2.2 基于机器学习方法 | 第16-17页 |
| 2.3 观点句意见对象抽取技术 | 第17-19页 |
| 2.3.1 基于模板匹配的方法 | 第18页 |
| 2.3.2 基于机器学习的方法 | 第18-19页 |
| 2.4 跨语言情感分析技术 | 第19-21页 |
| 2.4.1 基于资源迁移的跨语言情感分析 | 第19-20页 |
| 2.4.2 基于双语联合学习的跨语言情感分析 | 第20-21页 |
| 2.4.3 跨语言细粒度情感分析技术 | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 细粒度情感标注语料库的跨语言迁移 | 第23-33页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 目标语言的子结构定义 | 第23-26页 |
| 3.3 标注语料的跨语言映射 | 第26-32页 |
| 3.3.1 机器翻译及标注信息的迁移 | 第27-29页 |
| 3.3.2 跨语言子结构抽取 | 第29-31页 |
| 3.3.3 跨语言子结构修正 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于多核支持向量机的细粒度情感分析 | 第33-48页 |
| 4.1 引言 | 第33-34页 |
| 4.2 基于句法特征的树核方法 | 第34-35页 |
| 4.3 基于语义特征的多项式核方法 | 第35-37页 |
| 4.4 结合树核和多项式核的多核方法 | 第37-38页 |
| 4.5 轴函数加权的多核方法 | 第38-41页 |
| 4.6 实验设计及分析 | 第41-47页 |
| 4.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于迁移自训练的跨语言情感分析 | 第48-57页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 迁移自训练方法 | 第48-49页 |
| 5.3 实验设计与结果 | 第49-54页 |
| 5.4 分析与结论 | 第54-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
