| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题来源及研究目的与意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.1.2 课题研究目的与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题相关技术的国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 SaaS 的研究 | 第9-11页 |
| 1.2.2 车辆服务模式的研究 | 第11页 |
| 1.2.3 车辆实时监控及实时调度的研究 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 基于 BIRIS-SSP 的车辆服务平台的需求分析 | 第15-29页 |
| 2.1 BIRIS-SSP 概述 | 第15-16页 |
| 2.2 系统的功能需求分析 | 第16-19页 |
| 2.2.1 应用场景 | 第16-17页 |
| 2.2.2 不同角色的功能需求分析 | 第17-19页 |
| 2.3 系统的性能需求分析 | 第19-20页 |
| 2.4 系统需要解决的问题 | 第20-27页 |
| 2.4.1 基础维护服务 | 第20-22页 |
| 2.4.2 叫车服务 | 第22-24页 |
| 2.4.3 监控服务 | 第24-25页 |
| 2.4.4 求援服务 | 第25页 |
| 2.4.5 调度服务 | 第25-27页 |
| 2.4.6 软件设计技术 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 相关理论及关键技术研究 | 第29-47页 |
| 3.1 实时监控技术的研究 | 第29-30页 |
| 3.2 带时间窗的车辆调度问题的描述 | 第30-37页 |
| 3.2.1 算法的数学模型 | 第30-32页 |
| 3.2.2 输入和输出文件的定义 | 第32-37页 |
| 3.3 带时间窗的车辆调度算法的设计 | 第37-41页 |
| 3.3.1 算法的总体流程 | 第37-38页 |
| 3.3.2 时间窗的可满足性 | 第38-39页 |
| 3.3.3 初始解的构造 | 第39-40页 |
| 3.3.4 基于禁忌搜索的优化方法 | 第40-41页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第41-46页 |
| 3.4.1 应用案例 | 第41-43页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第43-45页 |
| 3.4.3 算法分析 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于 BIRIS-SSP 的车辆服务平台的设计 | 第47-58页 |
| 4.1 系统总体功能设计 | 第47-50页 |
| 4.2 系统结构设计 | 第50-51页 |
| 4.3 平台管理对象的识别与设计 | 第51-54页 |
| 4.3.1 车辆资源的管理 | 第51-52页 |
| 4.3.2 用车请求的管理 | 第52-53页 |
| 4.3.3 实时数据的管理 | 第53-54页 |
| 4.3.4 业务单据的管理 | 第54页 |
| 4.4 数据库设计 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 基于 BIRIS-SSP 的车辆服务平台的实现 | 第58-76页 |
| 5.1 程序类实现 | 第58-61页 |
| 5.2 程序流程实现 | 第61-64页 |
| 5.3 系统运行 | 第64-75页 |
| 5.3.1 平台用户及资源的维护阶段 | 第65-66页 |
| 5.3.2 业务处理阶段 | 第66-75页 |
| 5.4 应用及效果 | 第75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
