| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-24页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-21页 |
| 1.2.1 小企业信用评估概念 | 第10-13页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.3 国内研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.4 研究现状评述 | 第20-21页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第21-24页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第21-23页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第23-24页 |
| 第2章 现有的小企业信用评估方法及其局限性 | 第24-37页 |
| 2.1 小企业及其影响信用评估的特点 | 第24-29页 |
| 2.1.1 小企业的界定 | 第24页 |
| 2.1.2 小企业的特征分析 | 第24-27页 |
| 2.1.3 小企业数据及指标的特点分析 | 第27-29页 |
| 2.2 现有的小企业信用评估方法及其应用效果 | 第29-33页 |
| 2.2.1 现有的小企业信用评估方法 | 第29-31页 |
| 2.2.2 现有的小企业信用评估方法应用效果 | 第31-33页 |
| 2.3 现有小企业信用评估方法局限性 | 第33-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于Logistics-ANN 的小企业信用评估模型的构建 | 第37-56页 |
| 3.1 基于 Logistics-ANN 的模型构建思路及步骤 | 第37-41页 |
| 3.1.1 模型构建思路及框架设计 | 第37-39页 |
| 3.1.2 单一模型选择 | 第39-40页 |
| 3.1.3 模型构建步骤 | 第40-41页 |
| 3.2 指标体系设计 | 第41-44页 |
| 3.3 Logistics和 ANN 模型及其适用性分析 | 第44-51页 |
| 3.3.1 Logistics模型 | 第44-47页 |
| 3.3.2 ANN模型 | 第47-51页 |
| 3.4 Logistics-ANN模型的实现 | 第51-55页 |
| 3.4.1 Logistics-ANN模型运行的流程 | 第51-53页 |
| 3.4.2 Logistics-ANN模型的具体实现 | 第53-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 基于Logistics-ANN的小企业信用评估模型的应用 | 第56-78页 |
| 4.1 样本数据来源及指标处理 | 第56-58页 |
| 4.1.1 数据来源 | 第56页 |
| 4.1.2 指标处理 | 第56-58页 |
| 4.2 基于Logistics-ANN模型的应用分析过程 | 第58-71页 |
| 4.2.1 基于Logistics的指标优化 | 第58-69页 |
| 4.2.2 基于优化指标的ANN模型应用 | 第69-71页 |
| 4.3 应用结果的比较分析 | 第71-77页 |
| 4.3.1 比较的依据 | 第71-72页 |
| 4.3.2 与现行主要方法应用结果的比较 | 第72-77页 |
| 4.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-87页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
