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时滞神经网络的Hopf分岔与多智能体系统的一致性

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
符合说明第8-9页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 复杂网络第9-10页
    1.2 时滞系统第10-11页
    1.3 分岔第11-12页
    1.4 多智能体系统和一致性第12-13页
    1.5 主要研究内容第13-15页
第2章 基本知识第15-25页
    2.1 非线性微分方程第15-17页
    2.2 Hopf分岔理论第17页
    2.3 中心流形理论第17-19页
    2.4 正规型理论第19-20页
    2.5 决定Hopf分岔性质的表达式第20-23页
    2.6 多智能体系统和一致性协议第23-24页
    2.7 通讯拓扑结构第24-25页
第3章 三个三角时滞神经网络的稳定性和Hopf分岔第25-51页
    3.1 问题背景及描述第25-27页
    3.2 局部稳定和Hopf分岔第27-34页
    3.3 Hopf分岔的方向和稳定性第34-44页
    3.4 数值仿真第44-51页
第4章 含有2n+1个时滞和2n个神经元的神经网络的稳定性和Hopf分岔第51-63页
    4.1 问题背景及描述第51-52页
    4.2 稳定性和分岔分析第52-59页
    4.3 数值仿真第59-63页
第5章 二阶线性多智能体系统的一致性第63-71页
    5.1 问题背景及描述第63页
    5.2 预备知识和符号第63-64页
    5.3 二阶线性多智能体系统的一致性分析第64-68页
    5.4 数值仿真第68-71页
第6章 在特殊一致协议下的多智能体系统的一致性第71-85页
    6.1 问题背景及描述第71-72页
    6.2 预备知识和符号第72-73页
    6.3 多智能体系统的一致性分析第73-77页
    6.4 非线性多智能体系统的一致性第77-80页
    6.5 数值仿真第80-85页
第7章 总结与展望第85-87页
参考文献第87-91页
致谢第91-92页
攻读学位期间发表的学术论文目录第92-93页

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