工业用氢网络夹点分析系统开发
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 符号说明 | 第9-11页 |
| 前言 | 第11-13页 |
| 1 文献综述 | 第13-27页 |
| 1.1 氢气网络优化方法概况 | 第13-15页 |
| 1.1.1 超结构法 | 第13-14页 |
| 1.1.2 夹点分析法 | 第14-15页 |
| 1.2 氢夹点技术方法的研究进展 | 第15-23页 |
| 1.2.1 国外的研究进展 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内的研究进展 | 第16页 |
| 1.2.3 氢气网络优化分析系统研究进展 | 第16-23页 |
| 1.3 PYTHON编程语言简介 | 第23-25页 |
| 1.3.1 PYTHON编程语言的发展 | 第23-24页 |
| 1.3.2 PYTHON编程语言特点 | 第24-25页 |
| 1.4 课题背景及研究内容 | 第25-27页 |
| 1.4.1 课题背景 | 第25-26页 |
| 1.4.2 主要研究内容 | 第26-27页 |
| 2 氢夹点分析方法模型解析 | 第27-45页 |
| 2.1 剩余氢量法 | 第27-28页 |
| 2.2 严格氢夹点图解法 | 第28-31页 |
| 2.3 源组合曲线法 | 第31-32页 |
| 2.4 氢负荷-流量图法 | 第32-40页 |
| 2.4.1 不考虑提纯回用的氢负荷-流量图法 | 第32-37页 |
| 2.4.2 考虑提纯回用的氢负荷-流量图法 | 第37-40页 |
| 2.5 多杂质赤字率夹点法 | 第40-43页 |
| 2.5.1 多杂质赤字率夹点法 | 第40-42页 |
| 2.5.2 改进的多杂质赤字率夹点法 | 第42-43页 |
| 2.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 3 基于PYTHON编程语言的氢夹点分析系统开发 | 第45-65页 |
| 3.1 集成开发环境及开发语言的选择 | 第45-46页 |
| 3.1.1 Windows操作系统简介 | 第45页 |
| 3.1.2 集成开发环境的选择 | 第45-46页 |
| 3.2 氢夹点分析系统开发 | 第46-64页 |
| 3.2.1 剩余氢量法 | 第47-50页 |
| 3.2.2 严格氢夹点图解法 | 第50-54页 |
| 3.2.3 源组合曲线法 | 第54-56页 |
| 3.2.4 氢负荷-流量图法 | 第56-61页 |
| 3.2.5 多杂质赤字率夹点法 | 第61-64页 |
| 3.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 4 工业用氢网络夹点分析系统模拟测试 | 第65-87页 |
| 4.1 剩余氢量图解法测试 | 第65-69页 |
| 4.1.1 实例一 | 第65-67页 |
| 4.1.2 实例二 | 第67-69页 |
| 4.2 严格氢夹点图解法测试 | 第69-74页 |
| 4.2.1 实例一 | 第69-72页 |
| 4.2.2 实例二 | 第72-74页 |
| 4.3 源组合曲线法 | 第74-75页 |
| 4.4 氢负荷-流量图法 | 第75-81页 |
| 4.4.1 不考虑提纯回用的氢负荷-流量图法 | 第75-79页 |
| 4.4.2 考虑提纯回用的氢负荷-流量图法 | 第79-81页 |
| 4.5 多杂质赤字率夹点法 | 第81-84页 |
| 4.6 本章小结 | 第84-87页 |
| 结论 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第95-96页 |
