| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状与分析 | 第12-16页 |
| 1.3 本文研究思路和主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 研究基础 | 第19-35页 |
| 2.1 优化算法的理论基础 | 第19-21页 |
| 2.2 信赖域算法及其改进 | 第21-24页 |
| 2.3 基本粒子群算法 | 第24-28页 |
| 2.3.1 粒子群算法的思想来源 | 第24-25页 |
| 2.3.2 粒子群优化算法基本原理 | 第25-28页 |
| 2.3.3 基本粒子群算法相关参数分析及性能分析 | 第28页 |
| 2.4 常见的改进粒子群算法 | 第28-35页 |
| 2.4.1 自适应调节惯性权重的粒子群算法(APSO) | 第28-29页 |
| 2.4.2 带收缩因子的粒子群算法(CPSO) | 第29-30页 |
| 2.4.3 一种调节种群多样性的粒子群优化算法(ARPSO) | 第30-32页 |
| 2.4.4 被动聚集的粒子群优化算法(PSOPC) | 第32-35页 |
| 第三章 基于信赖域的粒子群优化算法 | 第35-52页 |
| 3.1 引言 | 第35-37页 |
| 3.2 基于信赖域的吸引排斥粒子群优化算法 | 第37-40页 |
| 3.3 算法收敛性讨论与相关参数分析 | 第40-43页 |
| 3.4 实验结果与讨论 | 第43-51页 |
| 3.4.1 基本测试函数以及参数设置 | 第43-44页 |
| 3.4.2 实验环境及参数设置 | 第44页 |
| 3.4.3 实验结果及讨论 | 第44-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于信赖域技术变异的随机重组分级粒子群优化算法 | 第52-64页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 柯西变异 | 第52-54页 |
| 4.2.1 柯西分布 | 第52-53页 |
| 4.2.2 基于信赖域技术的柯西变异 | 第53-54页 |
| 4.3 基于信赖域技术变异的随机重组分级粒子群优化算法 | 第54-57页 |
| 4.4 实验结果及讨论 | 第57-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 硕士期间发表的论文以及参加的科研项目 | 第74页 |
| 1 在校期间发表的学术论文概况 | 第74页 |
| 2 参加的科研项目 | 第74页 |
