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云计算中基于客户端的存储去重与图形密码技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-24页
    1.1 引言第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-21页
        1.2.1 云存储去重现状第15-18页
        1.2.2 图形密码认证研究现状第18-21页
    1.3 本文工作第21-22页
    1.4 本文组织结构第22-24页
第二章 云存储去重与安卓图形解锁认证相关理论研究第24-34页
    2.1 云存储中去重与数据共享的关键技术第24-28页
        2.1.1 消息锁定式加密第24-25页
        2.1.2 MHT第25-26页
        2.1.3 Po W数据所有权证明第26-27页
        2.1.4 密文策略的基于属性加密第27-28页
        2.1.5 PRV$-CDA第28页
    2.2 安卓图形解锁身份认证相关理论研究第28-32页
        2.2.1 安卓图形解锁密码第29页
        2.2.2 马尔可夫模型第29-30页
        2.2.3 N-Gram模型第30-31页
        2.2.4 交叉验证第31页
        2.2.5 密码的熵值计算第31-32页
    2.3 本章小结第32-34页
第三章 一种新的云存储中基于块级密文去重与密钥管理方案第34-50页
    3.1 MCL-KM设计思路第34-35页
    3.2 系统模型与安全模型第35-36页
        3.2.1 系统模型第35页
        3.2.2 安全属性第35-36页
    3.3 MCL-KM方案详细设计第36-41页
        3.3.1 初始化设置第36-37页
        3.3.2 文件上传阶段第37-40页
        3.3.3 基于CP-ABE共享机制的实现第40-41页
    3.4 MCL-KM方案的安全性分析与证明第41-43页
        3.4.1 安全游戏第41-42页
        3.4.2 安全性分析与证明第42-43页
    3.5 MCL-KM方案性能评估与分析第43-49页
        3.5.1 测试方案与场景第43-45页
        3.5.2 测试数据与结果分析第45-49页
    3.6 本章小结第49-50页
第四章 一种基于随机剔除点的安卓图形解锁认证改进方案第50-64页
    4.1 AUP-RPE方案设计思路第50页
    4.2 AUP-RPE具体方案第50-52页
    4.3 AUP-RPE方案实现第52-53页
    4.4 AUP-RPE测试数据收集第53-54页
    4.5 AUP-RPE方案建模第54-57页
        4.5.1 建立n-Gram马尔可夫模型第54-55页
        4.5.2 n的选取第55页
        4.5.3 实现 3-Gram马尔可夫模型第55-57页
    4.6 测试结果评估第57-61页
        4.6.1 可用性评估第57-59页
        4.6.2 安全性评估第59-61页
    4.7 本章小结第61-64页
第五章 总结与展望第64-66页
    5.1 本文工作总结第64页
    5.2 进一步的研究方向第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-72页
作者简介第72-73页

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