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基于稠密扩散的三维重建算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 研究背景与意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-19页
    1.3 本文内容及结构第19-22页
        1.3.1 研究内容第19-20页
        1.3.2 章节安排第20-22页
第二章 三维重建相关理论介绍第22-32页
    2.1 相机模型与相机标定第22-25页
    2.2 特征提取与匹配第25-29页
        2.2.1 特征点提取算法第25-28页
        2.2.2 特征点匹配算法第28-29页
    2.3 极线约束第29-30页
    2.4 关键术语定义第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 基于TZNCC的特征稠密扩散方法第32-44页
    3.1 TZNCC稠密扩散流程第32页
    3.2 特征点检测第32-36页
        3.2.1 Harris角点检测第33页
        3.2.2 DoG斑点检测第33-36页
    3.3 图像筛选第36页
    3.4 特征匹配TZNCC稠密扩散第36-41页
        3.4.1 初始特征匹配第38页
        3.4.2 特征匹配TZNCC计算第38-39页
        3.4.3 特征匹配扩散第39-40页
        3.4.4 特征匹配二次扩散第40-41页
    3.5 三维模型点恢复第41-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第四章 基于patch的稠密扩散方法第44-52页
    4.1 patch稠密扩散流程第44-45页
    4.2 初始化种子patch第45-47页
        4.2.1 patch定义第45页
        4.2.2 patch初始化第45-47页
    4.3 种子patch稠密扩散第47-49页
    4.4 patch过滤第49页
    4.5 表面重建第49-51页
    4.6 本章小结第51-52页
第五章 实验评估与对比第52-60页
    5.1 参数设置第52-53页
    5.2 实验结果第53-56页
    5.3 与其它算法的对比第56-58页
    5.4 本章小结第58-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 完成工作第60页
    6.2 展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
作者简介第68-69页

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