| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 视频监控系统的发展及其应用 | 第8-10页 |
| 1.2.1 视频监控系统的发展 | 第8-9页 |
| 1.2.2 视频监控系统的应用 | 第9-10页 |
| 1.3 系统研究的目的和意义 | 第10页 |
| 1.4 课题来源 | 第10-11页 |
| 1.5 研究的主要内容和核心技术 | 第11页 |
| 1.6 论文的主要内容 | 第11-12页 |
| 1.7 本章小节 | 第12-14页 |
| 2 隧道视频监控系统的分析及设计 | 第14-30页 |
| 2.1 UML 方法简介 | 第14-18页 |
| 2.2 系统需求分析 | 第18-20页 |
| 2.2.1 隧道视频监控系统概述 | 第18页 |
| 2.2.2 隧道视频监控系统的需求分析 | 第18-20页 |
| 2.3 隧道视频监控系统的硬件设计 | 第20-21页 |
| 2.4 隧道视频监控系统的软件设计 | 第21-29页 |
| 2.4.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.4.2 系统的静态建模 | 第22-24页 |
| 2.4.3 系统的动态建模 | 第24-28页 |
| 2.4.4 系统的分析与设计 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 隧道视频监控系统所使用的图像处理算法介绍 | 第30-60页 |
| 3.1 背景提取 | 第30-39页 |
| 3.1.1 背景估计算法介绍 | 第30-34页 |
| 3.1.2 监控系统所使用的背景提取算法与背景更新策略 | 第34-39页 |
| 3.2 运动检测及去噪 | 第39-51页 |
| 3.2.1 运动检测算法介绍 | 第39-42页 |
| 3.2.2 监控系统运动检测的基本思路 | 第42-45页 |
| 3.2.3 运动分割 | 第45-47页 |
| 3.2.4 去噪算法及形态学增强 | 第47-51页 |
| 3.3 目标提取及匹配跟踪 | 第51-57页 |
| 3.3.1 目标提取 | 第51-52页 |
| 3.3.2 匹配跟踪 | 第52-57页 |
| 3.4 本章小结 | 第57-60页 |
| 4 隧道视频监控系统的实现 | 第60-68页 |
| 4.1 引言 | 第60页 |
| 4.2 系统硬件 | 第60页 |
| 4.3 系统软件 | 第60-65页 |
| 4.3.1 系统的运行平台及开发环境 | 第60-61页 |
| 4.3.2 基于组件的系统开发 | 第61页 |
| 4.3.3 系统的工作模式 | 第61-62页 |
| 4.3.4 视频矩阵控制命令 | 第62-63页 |
| 4.3.5 视频实时采集与播放 | 第63-65页 |
| 4.4 现场调试所出现的问题 | 第65-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 5 结论与展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附：作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第76-77页 |
| 独创性声明 | 第77页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第77页 |