多聚焦图像融合算法的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-18页 |
| 1.1 图像融合的意义 | 第7-8页 |
| 1.2 图像融合技术的概述 | 第8-16页 |
| 1.2.1 融合层次的划分 | 第9-11页 |
| 1.2.2 常用的像素级融合算法 | 第11-16页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 小波变换基础及融合评判标准 | 第18-29页 |
| 2.1 小波分析的理论基础 | 第18-26页 |
| 2.1.1 小波理论的发展 | 第18页 |
| 2.1.2 小波变换 | 第18-21页 |
| 2.1.3 多分辨率分析 | 第21-26页 |
| 2.2 图像融合评判标准 | 第26-28页 |
| 2.2.1 融合图像质量的主观评价法 | 第27页 |
| 2.2.2 融合图像质量的客观评价法 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于小波变换与局部活跃度的多聚焦图像融合 | 第29-42页 |
| 3.1 多聚焦图像融合的基础 | 第29-31页 |
| 3.1.1 光学成像系统的特性 | 第29-30页 |
| 3.1.2 实验数据的获取 | 第30-31页 |
| 3.2 算法描述 | 第31-36页 |
| 3.2.1 基于小波变换的多聚焦图像融合算法 | 第31-33页 |
| 3.2.2 基于局部活跃度与局部梯度的融合算法 | 第33-36页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第36-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章、一种基于自适应分块的多聚焦图像融合算法 | 第42-55页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 多聚焦图像融合的清晰度判别指标 | 第42-46页 |
| 4.3 算法描述 | 第46-50页 |
| 4.3.1 多聚焦图像分析 | 第46-47页 |
| 4.3.2 逐步逼近的分块方法及融合过程 | 第47-50页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 今后的工作方向 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
