| 第一章 基于神经网络的预估控制研究现状 | 第12-17页 |
| 1.1 背景浅介 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 第二章 线性预估控制技术研究 | 第17-25页 |
| 2.1 模型预估控制算法 | 第17-19页 |
| 2.2 动态矩阵控制DMC算法 | 第19-22页 |
| 2.3 线性预估控制类型 | 第22-25页 |
| 第三章 非线性预估控制在工业过程中的应用 | 第25-31页 |
| 3.1 连续搅拌反应釜 | 第25-26页 |
| 3.2 基于RBF的PH-CSTR动态模型 | 第26-27页 |
| 3.3 基于RBF的控制方式 | 第27-31页 |
| 第四章 基于BP神经网络预估控制研究 | 第31-45页 |
| 4.1 BP神经网络 | 第31-37页 |
| 4.2 双线性对象的BP神经网络预估模型 | 第37-40页 |
| 4.3 基于BP神经网络的预估控制 | 第40-43页 |
| 4.4 神经网络的在线训练 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-46页 |