基于中文微博的热点事件情感倾向分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容和创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关研究与技术 | 第15-22页 |
| 2.1 情感分类分析 | 第15-19页 |
| 2.1.1 文本预处理 | 第15页 |
| 2.1.2 特征选择 | 第15-16页 |
| 2.1.3 情感倾向分类 | 第16-19页 |
| 2.2 情感传播分析和预测 | 第19-22页 |
| 第三章 基于中文微博的情感倾向分类 | 第22-36页 |
| 3.1 中文微博的特性分析 | 第22-24页 |
| 3.2 情感倾向分类模型 | 第24-27页 |
| 3.2.1 情感分类特征的选择 | 第24-26页 |
| 3.2.2 中文微博情感分类策略 | 第26-27页 |
| 3.3 中文微博情感分类实验 | 第27-34页 |
| 3.3.1 热点事件微博数据集构建 | 第27-29页 |
| 3.3.2 训练集的标注 | 第29-30页 |
| 3.3.3 情感倾向分类策略 | 第30-33页 |
| 3.3.4 微博情感分类流程 | 第33-34页 |
| 3.4 中文微博分类结果与分析 | 第34-36页 |
| 第四章 微博热点事件情感传播转换分析预测 | 第36-57页 |
| 4.1 情感传播动态分析 | 第36-46页 |
| 4.1.1 情感传播机制分析 | 第36-37页 |
| 4.1.2 情感传播动态过程 | 第37-43页 |
| 4.1.3 情感倾向转换 | 第43-46页 |
| 4.2 基于条件随机场的情感传播转换预测 | 第46-53页 |
| 4.2.1 问题的定义和概率描述 | 第46-47页 |
| 4.2.2 条件随机场模型的定义 | 第47-48页 |
| 4.2.3 情感转换预测的建模 | 第48-53页 |
| 4.3 情感转换预测实验 | 第53-57页 |
| 4.3.1 实验数据描述 | 第53-54页 |
| 4.3.2 预测结果与分析 | 第54-55页 |
| 4.3.3 对比实验和分析 | 第55-57页 |
| 第五章 总结和展望 | 第57-59页 |
| 5.1 论文总结 | 第57-58页 |
| 5.2 进一步研究 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第64页 |
