基于中文微博的用户倾向挖掘与分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文主要工作与创新 | 第11-13页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第13-16页 |
| 第二章 社交网络用户倾向性分析 | 第16-26页 |
| 2.1 用户倾向分析的分类 | 第16-17页 |
| 2.2 用户情感倾向分析 | 第17-20页 |
| 2.2.1 情感分析方法 | 第17-19页 |
| 2.2.2 中英文情感分析的对比 | 第19-20页 |
| 2.3 用户性格倾向分析 | 第20-24页 |
| 2.3.1 性格分类理论 | 第20-22页 |
| 2.3.2 性格分析方法 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 微博网络用户性格倾向预测 | 第26-44页 |
| 3.1 微博数据集的构建 | 第27-29页 |
| 3.2 微博用户倾向的度量 | 第29-31页 |
| 3.3 特征提取和筛选 | 第31-35页 |
| 3.3.1 特征提取 | 第31-33页 |
| 3.3.2 特征筛选 | 第33-35页 |
| 3.4 微博信息与性格关联性分析 | 第35-38页 |
| 3.5 性格预测实验设计 | 第38-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 性格预测在微博社交网络上的应用 | 第44-52页 |
| 4.1 性格预测模型的实现 | 第44-47页 |
| 4.2 性格预测的应用方向 | 第47-48页 |
| 4.3 性格维度与社交性的关系探索 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 工作总结和展望 | 第52-54页 |
| 5.1 论文总结 | 第52页 |
| 5.2 进一步研究 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第60页 |
