| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 基于Volterra级数的预失真研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要内容和安排 | 第11-13页 |
| 第二章 预失真器模型研究的关键技术 | 第13-29页 |
| 2.1 数字预失真技术原理 | 第13-14页 |
| 2.2 预失真器模型 | 第14-25页 |
| 2.2.1 Volterra级数模型 | 第14-15页 |
| 2.2.2 MP模型及其改进模型 | 第15-18页 |
| 2.2.3 GMP 及其简化模型 | 第18-20页 |
| 2.2.4 DDR模型及其拓展模型 | 第20-25页 |
| 2.3 预失真器模型系数提取方法 | 第25-27页 |
| 2.3.1 LS 算法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 RLS 算法 | 第27页 |
| 2.3.3 LMS 算法 | 第27页 |
| 2.4 行为模型准确度及预失真效果的评价指标 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 准确复杂度减小的简化Volterra级数模型 | 第29-43页 |
| 3.1 SV 模型简介 | 第29-30页 |
| 3.2 ACR-SV模型的提出 | 第30-32页 |
| 3.3 ACR-SV模型识别过程 | 第32-35页 |
| 3.4 ACR-SV模型性能的仿真与测试 | 第35-41页 |
| 3.4.1 前向建模结果对比验证 | 第36-38页 |
| 3.4.2 ACR-SV模型预失真性能结果对比验证 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 改进广义记忆多项式模型 | 第43-52页 |
| 4.1 MGMP模型的提出 | 第43-44页 |
| 4.2 GMP模型与MGMP模型复杂度的计算 | 第44-45页 |
| 4.3 MGMP模型性能验证 | 第45-50页 |
| 4.3.1 MP、GMP和MGMP模型测试平台 | 第46-47页 |
| 4.3.2 MGMP模型前向建模结果对比验证 | 第47-48页 |
| 4.3.3 MGMP模型的功放线性化结果对比验证 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 论文总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第59页 |