| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 多目标优化问题和不确定性设计优化基础 | 第16-35页 |
| 2.1 多目标优化问题(MOP) | 第16-19页 |
| 2.1.1 多目标优化问题的定义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 多目标优化最优解的基本定义 | 第17-18页 |
| 2.1.3 多目标优化方法 | 第18-19页 |
| 2.2 不确定性 | 第19-24页 |
| 2.2.1 不确定性的来源及分类 | 第20-21页 |
| 2.2.2 不确定性分析方法 | 第21-24页 |
| 2.3 针对不确定性的设计优化方法 | 第24-34页 |
| 2.3.1 基于可靠性的设计优化 | 第24-33页 |
| 2.3.2 稳健设计优化 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 物理规划和遗传算法 | 第35-54页 |
| 3.1 物理规划 | 第35-44页 |
| 3.1.1 物理规划的基本原理 | 第35页 |
| 3.1.2 偏好函数 | 第35-40页 |
| 3.1.3 物理规划的数学模型 | 第40-41页 |
| 3.1.4 物理规划的基本流程 | 第41-42页 |
| 3.1.5 算例分析 | 第42-44页 |
| 3.2 遗传算法的基本原理及方法 | 第44-53页 |
| 3.2.1 遗传算法的基本原理 | 第44-45页 |
| 3.2.2 遗传算法的基本流程 | 第45-46页 |
| 3.2.3 带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ) | 第46-53页 |
| 3.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 基于可靠性的多目标设计优化(RBMOP) | 第54-65页 |
| 4.1 基于可靠性的多目标设计优化的数学模型 | 第54-55页 |
| 4.2 RBMOP-SORA方法 | 第55-60页 |
| 4.2.1 性能测量方法(PMA) | 第55-58页 |
| 4.2.2 顺序优化和可靠性评估方法(SORA) | 第58-60页 |
| 4.3 RBMOP-SORA方法的数学模型 | 第60-61页 |
| 4.4 RBMOP-SORA方法的基本流程 | 第61-62页 |
| 4.5 多目标确定性优化问题求解 | 第62-64页 |
| 4.5.1 基于物理规划的多目标优化方法 | 第62-63页 |
| 4.5.2 基于NSGA-Ⅱ的多目标优化方法 | 第63-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 案例：基于缺陷概率的焊接工艺可靠性优化 | 第65-79页 |
| 5.1 焊接工艺的相关参数信息 | 第65-66页 |
| 5.2 焊接工艺的各缺陷的显示表达式及其许用值 | 第66-67页 |
| 5.3 基于缺陷概率的焊接工艺可靠性优化模型 | 第67-69页 |
| 5.4 优化结果分析 | 第69-78页 |
| 5.4.1 基于物理规划的RBMOP-SORA方法的优化结果分析 | 第69-73页 |
| 5.4.2 基于NSGA-Ⅱ的RBMOP-SORA方法的优化结果分析 | 第73-77页 |
| 5.4.3 两种方法所得结果对比分析 | 第77-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 总结 | 第79-80页 |
| 6.2 展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
