| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 问题的提出 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 相关性理论研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 贝叶斯网络研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 Copula及贝叶斯网络基本理论 | 第17-29页 |
| 2.1 Copula相关性理论 | 第17-24页 |
| 2.1.1 Copula基本定义及性质 | 第17-20页 |
| 2.1.2 基于Copula函数的相关性测度 | 第20-22页 |
| 2.1.3 常用的Copula函数与相关性分析 | 第22-24页 |
| 2.2 贝叶斯网络理论 | 第24-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于Copula理论的相关性模型 | 第29-42页 |
| 3.1 基于Copula理论的串联并联系统可靠度评估模型 | 第29-31页 |
| 3.1.1 Copula相关性模型的基本结论 | 第29-30页 |
| 3.1.2 并联和串联系统可靠度模型 | 第30-31页 |
| 3.2 Copula函数选择及参数评估 | 第31-34页 |
| 3.2.1 Copula函数形式选择 | 第32页 |
| 3.2.2 Copula模型参数估计方法 | 第32-34页 |
| 3.3 实例分析及模型改进 | 第34-41页 |
| 3.3.1 模型参数估计 | 第34-38页 |
| 3.3.2 误差分析 | 第38页 |
| 3.3.3 模型改进 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 复合Copula结构确定及系统可靠度评估 | 第42-53页 |
| 4.1 复合Copula函数结构确定方法 | 第42-47页 |
| 4.1.1 几个基本定义 | 第42-43页 |
| 4.1.2 随机向量拆分算法 | 第43-47页 |
| 4.2 贝叶斯网络可靠度评估 | 第47-49页 |
| 4.3 实例分析 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于费用和可靠度的设备维护周期模型 | 第53-62页 |
| 5.1 建立模型 | 第53-55页 |
| 5.2 模型优化求解 | 第55-57页 |
| 5.2.1 建立方程 | 第55-56页 |
| 5.2.2 方程求解 | 第56-57页 |
| 5.3 实例分析 | 第57-59页 |
| 5.4 模型扩展 | 第59-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第6章 结论及展望 | 第62-63页 |
| 6.1 结论 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |