| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 多聚焦图像融合的概念 | 第10页 |
| 1.2 多聚焦图像融合的研究现状和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及结构 | 第11-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 多聚焦图像融合算法的基础理论 | 第14-28页 |
| 2.1 多聚焦图像的成像原理 | 第14-15页 |
| 2.2 多聚焦图像融合技术 | 第15-18页 |
| 2.2.1 多聚焦图像成像特点 | 第16页 |
| 2.2.2 多聚焦图像融合的层次 | 第16-18页 |
| 2.3 像素级灰度多聚焦图像融合的主要算法 | 第18-23页 |
| 2.3.1 空间域多聚焦图像融合 | 第18-20页 |
| 2.3.2 变化域多聚焦图像融合 | 第20-23页 |
| 2.4 像素级图像融合性能评价 | 第23-26页 |
| 2.4.1 主观评价 | 第23-24页 |
| 2.4.2 客观评价 | 第24-26页 |
| 2.5 实验数据米源 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于双子代差分演化和自适应分块机制的多聚焦图像融合 | 第28-50页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 基于分块的多聚焦图像融合算法 | 第28-33页 |
| 3.2.1 分块融合算法的流程 | 第28-29页 |
| 3.2.2 图像清晰度评价函数 | 第29-31页 |
| 3.2.3 清晰度评价函数的选择及实验 | 第31-33页 |
| 3.3 基于标准差分演化的多聚焦图像的融合 | 第33-36页 |
| 3.3.1 差分演化算法(DE) | 第33-34页 |
| 3.3.2 基于DE算法的多聚焦图像融合 | 第34-36页 |
| 3.3.3 基于DE的多聚焦图像融合算法的缺点分析 | 第36页 |
| 3.4 基于双子代DE和自适应分块机制的多聚焦图像融合 | 第36-40页 |
| 3.4.1 双子代竞争机制 | 第37页 |
| 3.4.2 自适应分块机制 | 第37-39页 |
| 3.4.3 基于双子代DE和自适应分块机制的多聚焦图像融合算法 | 第39-40页 |
| 3.5 实验及结果分析 | 第40-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 基于参数自适应的差分演化的多聚焦图像融合 | 第50-62页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 参数自适应调整策略 | 第50-52页 |
| 4.2.1 基于线性变化的策略 | 第50-51页 |
| 4.2.2 基于随机变化的策略 | 第51-52页 |
| 4.3 基于参数自适应的DE的多聚焦图像融合算法 | 第52-55页 |
| 4.3.1 基于线性策略的参数自适应DE的多聚焦图像融合算法 | 第52-53页 |
| 4.3.2 基于随机策略的参数自适应DE的多聚焦图像融合算法 | 第53-54页 |
| 4.3.3 基于参数自适应DE的多聚焦图像融合程图 | 第54-55页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第55-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结和展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
