| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 认知无线电技术概述 | 第11-14页 |
| 1.1.1 认知无线电的定义 | 第11-13页 |
| 1.1.2 认知无线电的基本特征 | 第13页 |
| 1.1.3 认知无线电的关键技术 | 第13-14页 |
| 1.2 无线Mesh网络概述 | 第14-20页 |
| 1.2.1 无线Mesh网络的定义 | 第14-15页 |
| 1.2.2 无线Mesh网络的架构 | 第15-17页 |
| 1.2.3 无线Mesh网络的特点 | 第17-18页 |
| 1.2.4 无线Mesh网络的关键技术 | 第18-19页 |
| 1.2.5 无线Mesh网络的应用 | 第19-20页 |
| 1.3 认知无线Mesh网络 | 第20-22页 |
| 1.4 本文的主要内容和结构 | 第22-23页 |
| 第2章 流媒体传输与组播技术研究现状 | 第23-33页 |
| 2.1 流媒体概述 | 第23-28页 |
| 2.1.1 流媒体概念 | 第23页 |
| 2.1.2 流媒体播放方式 | 第23-25页 |
| 2.1.3 流媒体传输方式 | 第25-26页 |
| 2.1.4 流媒体传输协议 | 第26-27页 |
| 2.1.5 流媒体传输的QoS要求 | 第27-28页 |
| 2.2 面向流媒体传输的组播路由技术研究现状 | 第28-30页 |
| 2.3 认知无线Mesh网络中流媒体传输问题面临的挑战 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于最大化用户满意度的流媒体组播路由跨层优化 | 第33-63页 |
| 3.1 引言 | 第33-35页 |
| 3.2 网络模型 | 第35-40页 |
| 3.2.1 信道分配与功率控制 | 第37页 |
| 3.2.2 基于协议干扰模型的链路有效容量 | 第37-38页 |
| 3.2.3 流媒体组播路由模型 | 第38-40页 |
| 3.3 组播路由跨层优化框架 | 第40-43页 |
| 3.4 基于混合编码的组播路由跨层优化 | 第43-50页 |
| 3.4.1 基于混合编码的遗传算法求解 | 第43-46页 |
| 3.4.2 基于蚁群算法的组播树求解 | 第46-50页 |
| 3.5 基于整数编码的组播路由跨层优化 | 第50-52页 |
| 3.6 仿真实验与性能分析 | 第52-61页 |
| 3.7 本章小结 | 第61-63页 |
| 第4章 基于物理干扰模型的流媒体组播速率跨层优化 | 第63-85页 |
| 4.1 引言 | 第63-65页 |
| 4.2 网络模型 | 第65-68页 |
| 4.2.1 信道分配和功率控制 | 第65-66页 |
| 4.2.2 基于物理干扰模型的链路有效容量 | 第66-67页 |
| 4.2.3 流媒体组播速率控制模型 | 第67-68页 |
| 4.3 基于对偶分解的组播速率跨层优化 | 第68-75页 |
| 4.3.1 组播树构建 | 第69-71页 |
| 4.3.2 问题分解 | 第71-73页 |
| 4.3.3 网络层子问题求解 | 第73-74页 |
| 4.3.4 物理链路层子问题求解 | 第74-75页 |
| 4.4 联合信道分配和功率控制的组播速率跨层优化 | 第75-78页 |
| 4.5 仿真实验与性能分析 | 第78-84页 |
| 4.6 本章小结 | 第84-85页 |
| 第5章 总结与展望 | 第85-87页 |
| 5.1 本文总结 | 第85-86页 |
| 5.2 研究展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 作者攻读硕士学位期间参加的科研项目情况 | 第97页 |