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电力企业财务风险预警研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-9页
第1章 研究背景及意义第9-16页
   ·问题的提出第9-10页
   ·国外电力企业财务风险预警研究现状第10-12页
   ·国内电力企业财务风险预警研究现状第12-15页
   ·本文的工作第15-16页
第2章 企业财务风险的概述第16-22页
   ·财务风险的定义第16页
   ·财务风险的分类第16-18页
     ·按企业理财活动的环节分类第16页
     ·按财务风险的形成原因进行分类第16-17页
     ·按财务风险的可控程度进行分类第17页
     ·按企业财务管理的主体进行分类第17页
     ·按财务风险涉及的层次和范围分类第17-18页
   ·财务风险的基本特征第18-19页
     ·财务风险存在的客观性和必然性第18页
     ·财务风险的不确定性第18页
     ·财务风险的全面性和复杂性第18页
     ·财务风险的收益性和损失性第18页
     ·财务风险的危机性第18-19页
   ·电力企业财务风险管理控制手段第19-21页
     ·强化资金管理,提高资金管理水平第19页
     ·稳健经营,防范和控制电力企业财务风险第19-20页
     ·加强资产管理,提高资产的营运效率第20页
     ·加强成本管理和市场营销管理,提高盈利能力第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 评价指标的构建和预处理第22-39页
   ·评价模型及方法简介第22-24页
     ·直接加权法第22页
     ·DEA第22-23页
     ·Logit回归模型第23页
     ·自组织神经网络第23-24页
   ·财务风险的界定第24-26页
     ·样本空间的界定第24页
     ·指标确定第24-26页
   ·评价指标的一致化第26-27页
   ·指标评价的无量纲化第27-30页
     ·标准化处理法-Z-SCORE法第28页
     ·极值处理法第28页
     ·功效系数法第28-30页
   ·财务风险界定第30-37页
     ·效率分析第30-33页
     ·投影值分析第33-35页
     ·敏感度分析第35-37页
   ·财务指标选取第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 实证结果及分析第39-51页
   ·logit回归模型分析第39-47页
     ·风险的早期:危机前五年实证结果及分析第39-40页
     ·风险的中晚期:危机前二年实证结果及分析第40-42页
     ·财务风险形成中的深层次因素分析第42-47页
   ·基于LVQ自组织神经网络的综合评价第47-50页
     ·神经网络程序设计第47-49页
     ·训练过程和学习样本训练结果第49-50页
     ·测试样本训练结果第50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 结论与展望第51-54页
   ·研究结论第51-52页
   ·研究展望第52-53页
   ·本章小结第53-54页
参考文献第54-56页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第56-57页
攻读硕士学位期间参加的科研工作第57-59页
致谢第59-60页
作者简介第60页

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