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多扇区空中交通复杂性平衡策略研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 背景第10页
    1.2 研究现状第10-14页
        1.2.1 多扇区规划第10-11页
        1.2.2 复杂性模型第11-14页
    1.3 研究内容第14-15页
    1.4 技术路线第15-17页
    1.5 论文内容安排第17-18页
    1.6 本章小结第18-19页
第二章 复杂性的定义与建模第19-26页
    2.1 空中交通复杂性概念第19-20页
    2.2 复杂性分类第20-25页
        2.2.1 动态密度模型第20-23页
        2.2.2 内禀属性复杂性模型第23-24页
        2.2.3 交通扰动模型第24-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第三章 多扇区复杂性模型第26-33页
    3.1 扇区状态参数的定义第26-28页
    3.2 扇区复杂度第28-29页
    3.3 区间复杂度第29-30页
    3.4 复杂度计算第30-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第四章 复杂性分布图示第33-43页
    4.1 复杂度分布图建模第33-38页
        4.1.1 条件描述第33-34页
        4.1.2 两种复杂性测度模型第34页
        4.1.3 复杂性度量模型第34-36页
        4.1.4 复杂性分布图模型第36-37页
        4.1.5 复杂度分布图计算方法第37-38页
    4.2 仿真计算第38-42页
        4.2.1 扇区形态模拟第38-39页
        4.2.2 复杂度分布图计算示例第39-40页
        4.2.3 扇区内飞机数量与复杂性第40-41页
        4.2.4 相向/背飞行与复杂性分布的关系第41-42页
    4.3 本章小结第42-43页
第五章 多扇区复杂性优化第43-50页
    5.1 概述第43-44页
    5.2 优化模型第44-46页
    5.3 模型求解第46-49页
    5.4 本章小结第49-50页
第六章 厦门管制区复杂性研究第50-63页
    6.1 管制区概况第50页
    6.2 模型参数设置第50-51页
    6.3 优化时段选取第51-53页
    6.4 复杂性分布图第53-57页
        6.4.1 进入位置影响第55-56页
        6.4.2 进入航向影响第56-57页
    6.5 扇区复杂性优化第57-61页
    6.6 本章小结第61-63页
第七章 总结与展望第63-66页
    7.1 总结第63-65页
    7.2 展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-72页
作者简介第72页

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