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UUV作业目标图像的立体匹配与位姿测定方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究的背景及意义第10-11页
    1.2 水下视觉国内外研究现状第11-13页
    1.3 立体视觉关键技术概述第13-15页
    1.4 研究内容和组织结构第15-16页
第2章 UUV双目视觉系统第16-36页
    2.1 引言第16页
    2.2 UUV双目视觉系统的硬件构成第16-21页
        2.2.1 水下双目摄像机第17页
        2.2.2 图像采集卡第17-18页
        2.2.3 水下照明灯第18-19页
        2.2.4 双目视觉系统在UUV上的集成第19-21页
    2.3 摄像机成像模型第21-25页
        2.3.1 常用坐标系第21-23页
        2.3.2 线性摄像机模型第23-24页
        2.3.3 非线性畸变摄像机模型第24-25页
    2.4 UUV双目摄像机的标定试验第25-34页
        2.4.1 单目摄像机的标定第25-33页
        2.4.2 双目摄像机的标定第33-34页
    2.5 本章小结第34-36页
第3章 UUV作业目标图像的特征提取算法第36-46页
    3.1 引言第36页
    3.2 经典的图像特征点提取算法第36-40页
        3.2.1 Harris角点检测算法第36-39页
        3.2.2 FAST角点检测算法第39-40页
    3.3 UUV作业目标图像特征提取的改进型FAST-Harris算法第40-43页
    3.4 UUV作业目标图像特征提取试验第43-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第4章 UUV作业目标图像的匹配算法第46-58页
    4.1 引言第46页
    4.2 图像立体匹配技术概述第46-51页
        4.2.1 图像双目匹配约束第46-47页
        4.2.2 双目视觉匹配的关键技术第47-50页
        4.2.3 双目视觉图像匹配基元的选取第50-51页
    4.3 UUV作业目标图像的点匹配算法第51-54页
        4.3.1 UUV作业目标图像的角点特征向量第52-53页
        4.3.2 UUV作业目标图像的角点特征描述符第53-54页
        4.3.3 角点匹配算法第54页
        4.3.4 误匹配的消除方法第54页
    4.4 UUV作业目标图像的特征匹配试验第54-56页
    4.5 本章小结第56-58页
第5章 UUV典型作业目标位姿测定第58-68页
    5.1 引言第58页
    5.2 非平行双目视觉模型的三维坐标求解第58-62页
        5.2.1 基本的三维重建方法第58-60页
        5.2.2 基于最小二乘法的三维坐标求解第60-61页
        5.2.3 目标姿态的获取方法第61-62页
    5.3 UUV典型管状目标的主朝向测定试验第62-65页
    5.4 UUV典型球状目标的位置测定试验第65-67页
    5.5 本章小结第67-68页
结论第68-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第74-76页
致谢第76页

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