| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第16-44页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-18页 |
| 1.2 技术难点 | 第18-19页 |
| 1.3 研究现状 | 第19-40页 |
| 1.4 现有工作的优缺点分析 | 第40-42页 |
| 1.5 本文工作 | 第42-44页 |
| 第2章 FaceWarehouse: 一个用于可视计算的三维人脸表情数据库 | 第44-68页 |
| 2.1 FaceWarehouse概述 | 第44-45页 |
| 2.2 用户特定的表情融合模型构造 | 第45-53页 |
| 2.3 双线性人脸数据模型 | 第53-55页 |
| 2.4 FaceWarehouse的应用 | 第55-65页 |
| 2.5 本章小结 | 第65-68页 |
| 第3章 基于三维形状回归的实时人脸跟踪与动画 | 第68-90页 |
| 3.1 系统概述 | 第69-72页 |
| 3.2 三维形状回归 | 第72-82页 |
| 3.3 人脸跟踪与动画 | 第82-83页 |
| 3.4 实验结果 | 第83-87页 |
| 3.5 本章小结 | 第87-90页 |
| 第4章 基于偏移动态表情回归的实时人脸跟踪与动画 | 第90-110页 |
| 4.1 系统概述 | 第91-93页 |
| 4.2 DDE回归器 | 第93-97页 |
| 4.3 动态表情模型的自适应 | 第97-99页 |
| 4.4 实现细节 | 第99-100页 |
| 4.5 实验结果 | 第100-109页 |
| 4.6 本章小结 | 第109-110页 |
| 第5章 实时高精度人脸运动跟踪捕获 | 第110-128页 |
| 5.1 系统概述 | 第111-112页 |
| 5.2 训练 | 第112-118页 |
| 5.3 实时运动捕获 | 第118-121页 |
| 5.4 实验结果 | 第121-126页 |
| 5.5 本章小结 | 第126-128页 |
| 第6章 基于图像的动态替身构造和动画生成 | 第128-148页 |
| 6.1 系统概述 | 第129-130页 |
| 6.2 动态替身构造 | 第130-136页 |
| 6.3 实时人脸动画驱动 | 第136-140页 |
| 6.4 实验结果 | 第140-144页 |
| 6.5 本章小结 | 第144-148页 |
| 第7章 总结与展望 | 第148-152页 |
| 参考文献 | 第152-164页 |
| 致谢 | 第164-166页 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 | 第166页 |