| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 需求可拆分车辆路径问题的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 二维装箱问题的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4 研究思路及技术路线 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论分析 | 第16-29页 |
| 2.1 标准车辆路径问题及其扩展 | 第16-21页 |
| 2.1.1 标准车辆路径问题数学模型 | 第17页 |
| 2.1.2 车辆路径问题的扩展 | 第17-21页 |
| 2.2 需求可拆分车辆路径问题 | 第21-25页 |
| 2.2.1 需求可拆分车辆路径问题满足的条件 | 第21-22页 |
| 2.2.2 需求可拆分车辆路径问题解的特征 | 第22-25页 |
| 2.2.3 数学描述 | 第25页 |
| 2.3 装箱问题的分类 | 第25-28页 |
| 2.3.1 按照被装箱物体及箱子所属的空间状态分类 | 第26-27页 |
| 2.3.2 按照装箱物体的形状进行分类 | 第27-28页 |
| 2.3.3 按照物体尺寸获得情况分类 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 二维装箱约束下对需求可拆分车辆路径问题的建模与分析 | 第29-34页 |
| 3.1 需求量为整数时的需求可拆分车辆路径问题模型建立 | 第29-30页 |
| 3.2 二维装箱约束下对需求可拆分车辆路径问题模型建立 | 第30-32页 |
| 3.3 二维装箱约束下对需求可拆分车辆路径问题解的特征 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 求解二维装箱约束对需求可拆分车辆路径问题的算法设计 | 第34-57页 |
| 4.1 遗传算法的基本思想 | 第34-35页 |
| 4.2 改进遗传算法 | 第35-39页 |
| 4.2.1 编码操作 | 第35-36页 |
| 4.2.2 生成初始种群 | 第36-37页 |
| 4.2.3 适应度评价 | 第37页 |
| 4.2.4 选择操作 | 第37页 |
| 4.2.5 交叉 | 第37-38页 |
| 4.2.6 变异 | 第38页 |
| 4.2.7 进化逆转操作 | 第38-39页 |
| 4.3 BLF-GA算法设计 | 第39-56页 |
| 4.3.1 改进的BLF算法 | 第40-47页 |
| 4.3.2 改进BLF算法设计 | 第47-51页 |
| 4.3.3 改进BLF算法数值算例 | 第51-53页 |
| 4.3.4 BLF-GA算法 | 第53-55页 |
| 4.3.5 最优解特征 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 数值案例分析 | 第57-66页 |
| 5.1 测试案例 | 第57-58页 |
| 5.2 运行结果 | 第58-63页 |
| 5.2.1 改进遗传算法稳定性检验 | 第58-59页 |
| 5.2.2 需求量为整数时的需求可拆分车辆路径问题的运行结果 | 第59-60页 |
| 5.2.3 二维装箱约束下对需求可拆分车辆路径问题的运行结果 | 第60-63页 |
| 5.3 结果分析 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录 | 第72-83页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第83页 |
