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基于PID神经网络算法在多容水箱控制策略的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究的意义及背景第10-11页
    1.2 国内外研发现状第11页
    1.3 多容水箱研究意义及方法第11-13页
    1.4 人工神经网络控制水箱发展现状第13-14页
    1.5 课题研究内容及章节安排第14-15页
第2章 多容水箱液位控制系统建模第15-25页
    2.1 过程控制试验平台第15-17页
        2.1.1 系统组成第15-16页
        2.1.2 系统特点第16页
        2.1.3 系统软件第16-17页
    2.2 多容水箱液位控制系统建模第17-24页
        2.2.1 单容水箱控制系统建模第17-19页
        2.2.2 双容水箱控制系统建模第19-21页
        2.2.3 四容水箱控制系统建模第21-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第3章 神经网络PID在多容水箱中应用研究第25-36页
    3.1 PID基本理论第25-27页
        3.1.1 PID控制原理简介第25-26页
        3.1.2 PID参数整定第26页
        3.1.3 PID整定的工程试验方法第26-27页
    3.2 BP神经网络的基本理论第27-30页
        3.2.1 BP神经网络的基本原理第27-28页
        3.2.2 BP神经网络的学习方法第28-30页
    3.3 基于BP神经网络PID控制系统设计第30-35页
        3.3.1 PID神经网络简介第30-31页
        3.3.2 PID神经网络控制系统设计第31-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 水箱模型系统仿真第36-45页
    4.1 PID与PIDNN在单容水箱模型中仿真第36-37页
    4.2 PID与PIDNN在双容水箱模型中仿真第37-39页
    4.3 PID与PIDNN在四容水箱模型中仿真第39-44页
    4.4 本章小结第44-45页
第5章 水箱系统设计及运行试验第45-55页
    5.1 引言第45-46页
    5.2 VB与可编程控制器PLC之间串行通讯的实现第46-47页
    5.3 系统所使用的主要函数第47-48页
    5.4 VB与组态王软件数据交换的实现第48页
    5.5 系统软件设计第48-52页
    5.6 系统硬件设计第52页
    5.7 系统实际运行测试第52-54页
    5.8 本章小结第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59页

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