摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 本课题的研究背景与意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 泵机组状态监测的国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 泵机组优化运行的国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
第2章 离心泵性能监测及振动监测系统的硬件设计 | 第15-33页 |
2.1 研究对象的介绍 | 第15-16页 |
2.1.1 离心泵状态监测系统的功能简介 | 第15页 |
2.1.2 实验系统简介 | 第15-16页 |
2.2 离心泵性能监测软件监测的性能参数 | 第16-20页 |
2.3 离心泵振动监测软件的基础理论 | 第20-24页 |
2.3.1 振动监测的特征参数 | 第20-21页 |
2.3.2 振动信号的分析方法 | 第21-24页 |
2.4 离心泵性能监测及振动监测系统硬件的设计 | 第24-32页 |
2.4.1 压力测量原理与压力传感器 | 第24页 |
2.4.2 流量测量原理与流量传感器 | 第24-25页 |
2.4.3 转速测量原理与转速传感器 | 第25-27页 |
2.4.4 轴功率测量原理与轴功率传感器 | 第27页 |
2.4.5 振动监测硬件的设计 | 第27-30页 |
2.4.6 数据采集的硬件设计 | 第30-32页 |
2.4.7 控制柜的设计 | 第32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 离心泵性能监测及振动监测系统软件的编制 | 第33-52页 |
3.1 虚拟仪器 | 第33-34页 |
3.1.1 虚拟仪器 | 第33页 |
3.1.2 虚拟仪器的结构 | 第33-34页 |
3.2 Labwindows/CVI编程语言 | 第34-36页 |
3.2.1 Labwindows/CVI特性 | 第34-35页 |
3.2.2 Labwindows/CVI的工作空间 | 第35页 |
3.2.3 Labwindows/CVI的文件类型 | 第35-36页 |
3.3 离心泵状态监测系统的程序结构 | 第36页 |
3.4 数据采集模块 | 第36-37页 |
3.5 离心泵性能监测软件界面及功能 | 第37-47页 |
3.5.1 系统登录界面 | 第37-38页 |
3.5.2 功能选择界面 | 第38-41页 |
3.5.3 性能监测界面 | 第41-47页 |
3.6 离心泵振动监测软件界面及功能 | 第47-51页 |
3.6.1 时域图界面 | 第48-49页 |
3.6.2 频谱图界面 | 第49-50页 |
3.6.3 滤波图界面 | 第50页 |
3.6.4 轴心轨迹图界面 | 第50-51页 |
3.7 本章小结 | 第51-52页 |
第4章 离心泵性能监测及振动监测系统的试验测试 | 第52-59页 |
4.1 离心泵性能监测软件的试验测试 | 第52-56页 |
4.1.1 试验对象 | 第52页 |
4.1.2 离心泵性能试验测试 | 第52-54页 |
4.1.3 离心泵汽蚀试验测试 | 第54-55页 |
4.1.4 性能监测模块试验测试注意事项 | 第55-56页 |
4.2 离心泵振动监测软件的试验测试 | 第56-58页 |
4.2.1 时域图功能测试 | 第56-57页 |
4.2.2 频谱图功能测试 | 第57页 |
4.2.3 滤波图功能测试 | 第57-58页 |
4.2.4 振动监测模块的测试小结 | 第58页 |
4.3 本章小结 | 第58-59页 |
第5章 离心泵机组的优化运行 | 第59-68页 |
5.1 泵机组系统的定义 | 第59-60页 |
5.2 离心泵机组优化运行数学模型的建立 | 第60-61页 |
5.2.1 目标函数 | 第60页 |
5.2.2 约束条件 | 第60-61页 |
5.3 基于遗传算法的离心泵机组优化求解 | 第61-67页 |
5.3.1 遗传算法的介绍 | 第61-62页 |
5.3.2 基于遗传算法的离心泵机组优化案例 | 第62-67页 |
5.4 本章小结 | 第67-68页 |
第6章 总结与展望 | 第68-69页 |
6.1 总结 | 第68页 |
6.2 展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73页 |