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HDFS分布式元数据管理框架的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究目的及意义第12-13页
    1.3 研究内容第13页
    1.4 本文组织结构第13-15页
第2章 相关工作第15-23页
    2.1 Hadoop文件系统第15-17页
    2.2 Hadoop文件系统单点问题第17页
    2.3 已有Hadoop文件系统单点解决方案第17-21页
        2.3.1 远程备份方案第18页
        2.3.2 分布式锁服务方案第18-19页
        2.3.3 DRBD+Linux HA方案第19-20页
        2.3.4 副本方案第20-21页
        2.3.5 更换文件系统方案第21页
    2.4 本章小结第21-23页
第3章 分布式元数据管理框架的设计第23-45页
    3.1 总体框架设计第23-25页
    3.2 命名空间分布式设计第25-29页
        3.2.1 相关概念第25页
        3.2.2 子树分布算法第25-27页
        3.2.3 子树调整算法第27-29页
        3.2.4 全局索引表设计第29页
    3.3 文件块元数据映射表分布式设计第29-34页
        3.3.1 元数据分布算法设计第30-31页
        3.3.2 等分块调整算法设计第31-33页
        3.3.3 元数据查询算法设计第33-34页
    3.4 节点管理设计第34-39页
        3.4.1 元数据管理节点加入流程设计第35-38页
        3.4.2 元数据管理节点退出流程设计第38-39页
    3.5 副本管理设计第39-41页
        3.5.1 副本复制模式选择第39页
        3.5.2 副本检测与恢复设计第39-41页
    3.6 租约机制设计第41-44页
        3.6.1 租约设计第41-42页
        3.6.2 读/写冲突的解决第42-43页
        3.6.3 租约监控与租约恢复算法第43-44页
    3.7 本章小结第44-45页
第4章 分布式元数据管理框架的实现第45-59页
    4.1 节点间通信的实现第45-47页
        4.1.1 通信机制的实现第45页
        4.1.2 序列化/反序列化的实现第45-46页
        4.1.3 分布式元数据管理框架协议的实现第46-47页
    4.2 文件元数据管理的实现第47-53页
        4.2.1 分布式命名空间的实现第48-50页
        4.2.2 分布式元数据映射表的实现第50-51页
        4.2.3 分布式元数据管理的实现第51-53页
    4.3 高可用性机制的实现第53-57页
        4.3.1 数据类和操作类第53-54页
        4.3.2 失效检测的实现第54-55页
        4.3.3 数据迁移与恢复的实现第55-57页
    4.4 高可扩展性机制的实现第57页
    4.5 本章小结第57-59页
第5章 实验与性能分析第59-69页
    5.1 实验环境配置第59页
    5.2 性能影响测试第59-65页
        5.2.1 系统启动性能影响测试第59-62页
        5.2.2 文件读写性能影响测试第62-64页
        5.2.3 并行性影响测试第64-65页
    5.3 可用性测试第65-68页
        5.3.1 失效节点恢复测试第65-66页
        5.3.2 失效处理过程中对读写请求的影响测试第66-68页
    5.4 扩展性理论分析第68页
    5.5 本章小结第68-69页
第6章 总结与展望第69-71页
    6.1 内容总结第69页
    6.2 未来展望第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-77页
攻读硕士期间发表的论文和参加的项目第77页

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