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图象认证和证件防伪中的数字水印实现方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题背景第11-12页
    1.2 数字水印技术的研究概况第12-14页
        1.2.1 数字水印技术研究的历史及现状第12-13页
        1.2.2 数字水印技术的应用领域第13页
        1.2.3 数字水印技术与传统密码学技术的比较第13-14页
    1.3 课题研究的主要内容和论文组织第14-17页
第2章 数字水印技术概述第17-25页
    2.1 数字水印技术的基本原理第17页
    2.2 数字水印系统的基本框架第17-19页
        2.2.1 数字水印的嵌入第17-18页
        2.2.2 数字水印的提取第18页
        2.2.3 数字水印的检测第18-19页
    2.3 数字水印的分类第19-20页
    2.4 数字水印的攻击类型第20-21页
    2.5 常规数字水印系统的特性及评估指标第21-24页
        2.5.1 水印的鲁棒性第21-22页
        2.5.2 透明性第22-24页
        2.5.3 数字水印系统的其他特性第24页
    2.6 本章小结第24-25页
第3章 水印嵌入检测算法第25-39页
    3.1 基于空域的数字水印算法研究第25-29页
        3.1.1 基于空域的数字水印算法第25-26页
        3.1.2 基于LSB的空域数字水印算法研究第26-28页
        3.1.3 LSB算法仿真实验第28-29页
    3.2 基于频域的数字水印算法研究第29-34页
        3.2.1 基于频域的数字水印算法第30-31页
        3.2.2 基于扩频的数字水印算法研究第31-33页
        3.2.3 扩频水印算法仿真实验第33-34页
    3.3 空域频域水印算法的鲁棒性能比较分析第34-37页
    3.4 本章小结第37-39页
第4章 基于Logistic的图像认证水印算法研究第39-57页
    4.1 数字水印技术用于图像认证的一般模型第39-41页
        4.1.1 图像脆弱水印算法分析第40-41页
        4.1.2 图像脆弱水印算法分类第41页
    4.2 基于LSB的脆弱水印算法改进研究第41-47页
        4.2.1 LSB算法安全性研究第41-42页
        4.2.2 混沌动力系统与混沌序列的基础分析第42页
        4.2.3 Logistic混沌模型分析与研究第42-45页
        4.2.4 Logistic混沌系统的二值化和加密第45-47页
    4.3 基于Logistic混沌系统的LSB脆弱性认证水印算法设计第47-50页
        4.3.1 基于图像特征的水印生成算法设计第47-48页
        4.3.2 基于Logistic的数字水印嵌入算法设计第48-49页
        4.3.3 数字水印的篡改检测和定位第49-50页
    4.4 脆弱水印算法的性能分析和篡改定位仿真实验第50-55页
        4.4.1 含水印图像的性能分析第50-53页
        4.4.2 篡改定位仿真实验第53-55页
    4.5 本章小结第55-57页
第5章 基于NVF的证件防伪水印算法研究第57-79页
    5.1 数字图像的打印扫描过程失真分析第57-58页
    5.2 打印扫描过程中不变数字特征研究分析第58-62页
        5.2.1 空域不变数字特征实验分析第59-60页
        5.2.2 频域不变数字特征实验分析第60-62页
    5.3 小波系数统计与嵌入位置实验分析研究第62-65页
        5.3.1 小波系数统计分析第62-64页
        5.3.2 小波系数的稳定性及嵌入位置实验分析第64-65页
    5.4 独立分量分析(ICA)算法第65-69页
        5.4.1 ICA算法基本模型第65-66页
        5.4.2 FastICA算法第66-69页
    5.5 证件防伪算法实现第69-78页
        5.5.1 基于Arnold变换的水印信息置乱预处理第69-71页
        5.5.2 基于噪声可见函数(NVF)的自适应水印嵌入强度因子的设计第71-72页
        5.5.3 基于NVF的自适应水印嵌入算法第72-73页
        5.5.4 基于ICA的数字水印提取算法第73-74页
        5.5.5 仿真结果与分析第74-78页
    5.6 本章小结第78-79页
第6章 总结和展望第79-81页
    6.1 总结第79页
    6.2 展望第79-81页
参考文献第81-87页
致谢第87页

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