| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 状态估计方法的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 传统静态状态估计方法 | 第9-10页 |
| 1.2.2 借鉴信息论的状态估计方法 | 第10页 |
| 1.2.3 新息图法状态估计 | 第10-11页 |
| 1.2.4 模式识别技术在状态估计中的应用 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 基于分类方法的新息图不正常事件辨识研究 | 第13-25页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 新息网络建模及新息判别特征的获取 | 第13-17页 |
| 2.2.1 新息向量 | 第14页 |
| 2.2.2 一般支路化模型及新息网络的建立 | 第14-15页 |
| 2.2.3 用于识别坏数据的连支推算新息和新息差 | 第15-16页 |
| 2.2.4 用于识别拓扑错误的修正潮流和修正预报比 | 第16-17页 |
| 2.3 新息图法与决策树分类结合辨识的方法研究 | 第17-20页 |
| 2.3.1 新息决策树 | 第17页 |
| 2.3.2 新息图法与 CART 结合辨识的算法设计 | 第17-20页 |
| 2.4 算例分析 | 第20-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 新息图法与聚类分析结合辨识的方法研究 | 第25-37页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 新息图法与 ISODATA 聚类分析结合辨识的方法研究 | 第25-30页 |
| 3.2.1 新息图-ISODATA 结合辨识法的目标函数 | 第25-26页 |
| 3.2.2 新息图-ISODATA 结合辨识法的算法设计 | 第26-29页 |
| 3.2.3 新息图-ISODATA 结合辨识法的计算步骤 | 第29-30页 |
| 3.3 新息图法与模糊聚类分析结合辨识的方法研究 | 第30-36页 |
| 3.3.1 新息模糊集合 | 第30-31页 |
| 3.3.2 新息模糊等价关系矩阵的生成 | 第31-33页 |
| 3.3.3 新息图法与模糊聚类结合对于不正常事件的辨识依据 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 结合辨识法的实际应用研究 | 第37-53页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 新息图法与聚类分析结合辨识拓扑错误的实例及结果分析 | 第37-45页 |
| 4.2.1 相关性较弱的多重不正常事件辨识算例 | 第38-41页 |
| 4.2.2 多相关交叠不正常事件辨识算例 | 第41-45页 |
| 4.3 新息图与聚类分析结合辨识参数错误的实例及结果分析 | 第45-51页 |
| 4.4 各个结合辨识法的效果评价 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 IEEE-14 节点标准系统数据 | 第59-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
