| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 英文缩略表 | 第12-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 近红外光谱分析技术简介 | 第13-15页 |
| 1.2.2 烤烟主要物理特性的研究进展 | 第15-16页 |
| 1.2.3 近红外光谱分析技术在烟草化学分析领域的应用 | 第16-17页 |
| 1.2.4 近红外光谱分析技术在物理特性领域的应用 | 第17-19页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第19-22页 |
| 1.3.1 研究的主要内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第20-22页 |
| 第二章 材料与方法 | 第22-25页 |
| 2.1 试验材料与仪器 | 第22页 |
| 2.2 检测指标与方法 | 第22-24页 |
| 2.2.1 样品的制备 | 第22页 |
| 2.2.2 物理指标标准值的测定 | 第22-23页 |
| 2.2.3 光谱采集 | 第23-24页 |
| 2.2.4 近红外模型的建立 | 第24页 |
| 2.2.5 验证模型，模型传递 | 第24页 |
| 2.3 统计分析 | 第24-25页 |
| 第三章 结果与讨论 | 第25-52页 |
| 3.1 烤烟物理特性与常规化学成分的关系 | 第25-30页 |
| 3.1.1 烤烟各物理指标的基本统计量 | 第25-27页 |
| 3.1.2 烤烟主要物理指标之间的相关关系 | 第27页 |
| 3.1.3 烤烟主要物理指标与常规化学成分之间的相关关系 | 第27-29页 |
| 3.1.4 讨论 | 第29页 |
| 3.1.5 结论 | 第29-30页 |
| 3.2 烤烟烟叶厚度模型 | 第30-34页 |
| 3.2.1 光谱数据的预处理 | 第30页 |
| 3.2.2 光谱范围选择 | 第30-31页 |
| 3.2.3 模型的优化及外部验证 | 第31-34页 |
| 3.2.4 结果与讨论 | 第34页 |
| 3.3 烤烟烟叶叶质重模型 | 第34-38页 |
| 3.3.1 光谱数据预处理 | 第34页 |
| 3.3.2 光谱范围选择 | 第34-35页 |
| 3.3.3 交叉验证及外部验证结果 | 第35-36页 |
| 3.3.4 结果与讨论 | 第36-38页 |
| 3.4 烤烟烟叶拉力模型 | 第38-41页 |
| 3.4.1 光谱数据预处理 | 第38页 |
| 3.4.2 光谱范围选择 | 第38页 |
| 3.4.3 交叉验证及外部验证结果 | 第38-41页 |
| 3.4.4 结果与讨论 | 第41页 |
| 3.5 烤烟填充值模型 | 第41-45页 |
| 3.5.1 光谱数据预处理 | 第41页 |
| 3.5.2 光谱范围选择 | 第41-42页 |
| 3.5.3 交叉验证及外部验证结果 | 第42-43页 |
| 3.5.4 结果与讨论 | 第43-45页 |
| 3.6 烤烟平衡含水率模型 | 第45-48页 |
| 3.6.1 光谱数据预处理 | 第45页 |
| 3.6.2 光谱范围选择 | 第45页 |
| 3.6.3 交叉验证及外部验证结果 | 第45-48页 |
| 3.6.4 结果与讨论 | 第48页 |
| 3.7 模型传递 | 第48-50页 |
| 3.7.1 材料与方法 | 第48页 |
| 3.7.2 结果与讨论 | 第48-50页 |
| 3.8 影响物理指标模型准确性的因素 | 第50-52页 |
| 第四章 全文结论 | 第52-54页 |
| 4.1 明确了烤烟物理指标与化学成分间关系 | 第52页 |
| 4.2 建立了烤烟主要物理指标的近红外分析模型 | 第52-53页 |
| 4.3 筛选出建模效果较好、实用性强的两个模型 | 第53页 |
| 4.4 成功地将模型转移其他近红外仪器上 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者简历 | 第61页 |
