| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-13页 |
| 1.1.1 认知无线电的提出 | 第9-11页 |
| 1.1.2 认知无线电的基本定义 | 第11-13页 |
| 1.2 认知无线电系统中的关键技术 | 第13-16页 |
| 1.2.1 认知无线电系统中的频谱感知 | 第13页 |
| 1.2.2 认知无线电系统中的频谱分配 | 第13-14页 |
| 1.2.3 认知无线电系统中的功率控制 | 第14-15页 |
| 1.2.4 本文相关工作的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 认知无线电的应用 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的主要内容和研究方法 | 第17-18页 |
| 1.5 论文结构和内容安排 | 第18-19页 |
| 第2章 认知无线电系统中的协作式资源分配 | 第19-47页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 系统描述 | 第19-21页 |
| 2.3 问题建模 | 第21-24页 |
| 2.3.1 联合资源分配的斯塔伯格博弈模型 | 第21-23页 |
| 2.3.2 收益共享的纳什议价博弈模型 | 第23-24页 |
| 2.4 优化算法分析 | 第24-40页 |
| 2.4.1 底层优化问题分析 | 第24-31页 |
| 2.4.2 Polyblock外逼近法 | 第31-33页 |
| 2.4.3 算法(PA-ES)介绍 | 第33-35页 |
| 2.4.4 算法(PA-MO)介绍 | 第35页 |
| 2.4.5 顶层优化问题分析 | 第35-39页 |
| 2.4.6 算法总结 | 第39-40页 |
| 2.5 算法仿真及分析 | 第40-45页 |
| 2.5.1 算法(PA-ES)和算法(PA-MO)的性能 | 第40-43页 |
| 2.5.2 算法(BM-RS)的性能 | 第43-44页 |
| 2.5.3 主网络边际功率代价的影响 | 第44-45页 |
| 2.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第3章 认知无线电系统中的协作式感知和资源分配 | 第47-64页 |
| 3.1 引言 | 第47页 |
| 3.2 系统模型 | 第47-51页 |
| 3.2.1 网络模型 | 第47-48页 |
| 3.2.2 协作式感知模型 | 第48-50页 |
| 3.2.3 资源分配限制模型 | 第50页 |
| 3.2.4 问题模型 | 第50-51页 |
| 3.3 优化问题分析 | 第51-52页 |
| 3.3.1 底层问题分析 | 第51-52页 |
| 3.3.2 顶层问题分析 | 第52页 |
| 3.4 优化算法 | 第52-57页 |
| 3.4.1 二进制粒子群算法 | 第52-55页 |
| 3.4.2 凸优化算法 | 第55-57页 |
| 3.4.2.1 凸优化 | 第55-56页 |
| 3.4.2.2 KKT条件 | 第56-57页 |
| 3.4.3 联合优化的双层算法 | 第57页 |
| 3.5 算法仿真及分析 | 第57-63页 |
| 3.5.1 场景设置 | 第57页 |
| 3.5.2 结果分析 | 第57-63页 |
| 3.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 4.1 结论 | 第64-65页 |
| 4.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 附录 | 第71-78页 |
| 附录1 | 第71-72页 |
| 附录2 | 第72-73页 |
| 附录3 | 第73-74页 |
| 附录4 | 第74-76页 |
| 附录5 | 第76-77页 |
| 附录6 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第79页 |