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蛋白质构象多模态优化算法研究及实现

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景和意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状与发展趋势第13-18页
        1.2.1 蛋白质结构同源模建预测方法第13-14页
        1.2.2 蛋白质结构从头预测方法第14-17页
        1.2.3 多模全局优化第17-18页
    1.3 研究内容第18-19页
    1.4 结构安排第19-20页
第2章 一种新的蛋白质结构预测多模态优化算法第20-35页
    2.1 能量模型第20-24页
        2.1.1 分子立场的发展第20-22页
        2.1.2 ECEPP/3力场模型及其转换第22-24页
    2.2 算法描述第24-29页
        2.2.1 排挤差分进化算法第24-25页
        2.2.2 局部性原理第25-26页
        2.2.3 集结过程(Build-Up Procedures)第26页
        2.2.4 能量极小化过程(Energy-Minimization Procedures)第26页
        2.2.5 BECDE-SL算法描述第26-29页
    2.3 案例研究第29-30页
    2.4 算法测试及其结果分析第30-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第3章 基于改进排挤差分进化的蛋白质结构多模态预测算法第35-46页
    3.1 邻域变异策略第36页
    3.2 数值测试研究第36-38页
        3.2.1 测试问题第36-37页
        3.2.2 实验结果第37-38页
    3.3 算法描述第38-42页
        3.3.1 排挤差分进化算法第38-39页
        3.3.2 集结过程第39页
        3.3.3 BNCDE算法描述第39-42页
    3.4 实验结果分析第42-44页
    3.5 本章小结第44-46页
第4章 基于片段组装技术的蛋白质结构预测混合算法第46-56页
    4.1 Rosetta服务器的发展第46-48页
    4.2 Rosetta力场模型第48-49页
    4.3 片段组装技术第49-50页
    4.4 算法描述第50-52页
        4.4.1 差分进化算法第50页
        4.4.2 基于差分进化算法的片段组装技术第50-52页
    4.5 实验结果分析第52-54页
    4.6 本章小结第54-56页
第5章 总结与展望第56-58页
    5.1 研究工作总结第56-57页
    5.2 展望第57-58页
参考文献第58-63页
致谢第63-64页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第64页

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