| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第10-13页 |
| 1.3 课题的研究难点 | 第13页 |
| 1.4 本文的主要内容与结构安排 | 第13-16页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 结构安排 | 第14-16页 |
| 2 尿沉渣显微图像有形成分分割方法研究 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 尿沉渣显微图像有形成分分割难点 | 第16-18页 |
| 2.3 基于局部秩变换的有形成分显微图像分割方法 | 第18-23页 |
| 2.3.1 局部秩变换原理 | 第18-21页 |
| 2.3.2 改进的局部秩变换方法 | 第21页 |
| 2.3.3 弱边缘有形成分显微图像二值化 | 第21-22页 |
| 2.3.4 有形成分显微图像二次分割 | 第22-23页 |
| 2.4 图像分割实验与分析 | 第23-27页 |
| 2.4.1 实验设置 | 第24页 |
| 2.4.2 有形成分图像分割评价指标 | 第24页 |
| 2.4.3 实验分析 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 尿沉渣显微图像有形成分特征提取方法研究 | 第28-45页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 有形成分显微图像特征提取难点 | 第28-30页 |
| 3.3 有形成分显微图像的几何特征 | 第30-31页 |
| 3.4 基于局部二值模式的局部直方图统计方法研究 | 第31-34页 |
| 3.4.1 提取有形成分图像的LBP特征图谱 | 第31-33页 |
| 3.4.2 分层直方图统计 | 第33-34页 |
| 3.5 基于二阶统计分析的距离-灰度差分共生矩阵方法研究 | 第34-44页 |
| 3.5.1 二阶统计分析方法 | 第35-38页 |
| 3.5.2 距离-灰度差分共生矩阵方法 | 第38-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 尿沉渣显微图像有形成分的识别方法 | 第45-55页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 提出的尿沉渣显微图像有形成分识别框架 | 第45-46页 |
| 4.3 支持向量机原理 | 第46-48页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第48-54页 |
| 4.4.1 尿沉渣有形成分显微图像库 | 第48-49页 |
| 4.4.2 实验设置及评价指标 | 第49-50页 |
| 4.4.3 实验对比与分析 | 第50-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 工作总结 | 第55-56页 |
| 5.2 工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第62页 |
| B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目 | 第62页 |