摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.2.1 EH-WSN能量预测算法 | 第9-10页 |
1.2.2 WSN分簇路由协议 | 第10页 |
1.3 本文的组织结构 | 第10-12页 |
第二章 基于能量采集的WSN概述 | 第12-20页 |
2.1 引言 | 第12页 |
2.2 EH-WSN节点 | 第12-14页 |
2.2.1 EH-WSN节点总体结构 | 第12-13页 |
2.2.2 能量采集硬件模型 | 第13-14页 |
2.3 能量采集技术 | 第14-17页 |
2.3.1 太阳能采集 | 第14-15页 |
2.3.2 风能采集 | 第15页 |
2.3.3 振动能采集 | 第15-16页 |
2.3.4 热能采集 | 第16-17页 |
2.4 分层路由协议 | 第17-19页 |
2.4.1 LEACH | 第18页 |
2.4.2 PEGASIS | 第18-19页 |
2.4.3 HEED | 第19页 |
2.5 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 基于EH-WSN的能量预测算法 | 第20-29页 |
3.1 引言 | 第20页 |
3.2 能量预测算法 | 第20-22页 |
3.2.1 EWMA | 第20-21页 |
3.2.2 WCMA | 第21页 |
3.2.3 Pro-Energy | 第21-22页 |
3.3 基于自适应滤波器的能量预测算法 | 第22-28页 |
3.3.1 算法模型 | 第22-24页 |
3.3.2 仿真结果 | 第24-28页 |
3.4 本章小结 | 第28-29页 |
第四章 基于EH-WSN的分簇路由协议改进与网络优化 | 第29-42页 |
4.1 引言 | 第29页 |
4.2 WSN网络经典分簇协议LEACH能耗分析 | 第29-33页 |
4.2.1 射频能量消耗模型 | 第29-30页 |
4.2.2 网络能耗分析 | 第30-33页 |
4.3 基于EH-WSN的DEHCH异构分簇算法 | 第33-38页 |
4.3.1 簇头选择 | 第34-35页 |
4.3.2 簇的形成 | 第35-36页 |
4.3.3 仿真实验与分析 | 第36-38页 |
4.4 网络性能优化 | 第38-41页 |
4.4.1 自适应环境能量跟随网络性能优化算法 | 第38-39页 |
4.4.2 仿真实验与分析 | 第39-41页 |
4.5 本章小结 | 第41-42页 |
第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
5.1 总结 | 第42-43页 |
5.2 展望 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-47页 |
个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第47-48页 |
致谢 | 第48页 |