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能量采集无线传感器网络的能量预测及分簇算法

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
        1.2.1 EH-WSN能量预测算法第9-10页
        1.2.2 WSN分簇路由协议第10页
    1.3 本文的组织结构第10-12页
第二章 基于能量采集的WSN概述第12-20页
    2.1 引言第12页
    2.2 EH-WSN节点第12-14页
        2.2.1 EH-WSN节点总体结构第12-13页
        2.2.2 能量采集硬件模型第13-14页
    2.3 能量采集技术第14-17页
        2.3.1 太阳能采集第14-15页
        2.3.2 风能采集第15页
        2.3.3 振动能采集第15-16页
        2.3.4 热能采集第16-17页
    2.4 分层路由协议第17-19页
        2.4.1 LEACH第18页
        2.4.2 PEGASIS第18-19页
        2.4.3 HEED第19页
    2.5 本章小结第19-20页
第三章 基于EH-WSN的能量预测算法第20-29页
    3.1 引言第20页
    3.2 能量预测算法第20-22页
        3.2.1 EWMA第20-21页
        3.2.2 WCMA第21页
        3.2.3 Pro-Energy第21-22页
    3.3 基于自适应滤波器的能量预测算法第22-28页
        3.3.1 算法模型第22-24页
        3.3.2 仿真结果第24-28页
    3.4 本章小结第28-29页
第四章 基于EH-WSN的分簇路由协议改进与网络优化第29-42页
    4.1 引言第29页
    4.2 WSN网络经典分簇协议LEACH能耗分析第29-33页
        4.2.1 射频能量消耗模型第29-30页
        4.2.2 网络能耗分析第30-33页
    4.3 基于EH-WSN的DEHCH异构分簇算法第33-38页
        4.3.1 簇头选择第34-35页
        4.3.2 簇的形成第35-36页
        4.3.3 仿真实验与分析第36-38页
    4.4 网络性能优化第38-41页
        4.4.1 自适应环境能量跟随网络性能优化算法第38-39页
        4.4.2 仿真实验与分析第39-41页
    4.5 本章小结第41-42页
第五章 总结与展望第42-44页
    5.1 总结第42-43页
    5.2 展望第43-44页
参考文献第44-47页
个人简历 在读期间发表的学术论文第47-48页
致谢第48页

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