| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 选题背景、目的及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第9-10页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究方法 | 第13页 |
| 1.4 研究内容和研究路线 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 研究路线 | 第14-15页 |
| 第二章 地铁项目全寿命周期造价管理相关理论 | 第15-26页 |
| 2.1 全寿命周期造价 | 第15-18页 |
| 2.1.1 工程造价的涵义 | 第15页 |
| 2.1.2 全寿命周期 | 第15-16页 |
| 2.1.3 全寿命周期成本的概念、构成以及分类 | 第16-18页 |
| 2.2 全寿命周期造价管理 | 第18-20页 |
| 2.2.1 全寿命周期造价的确定 | 第19-20页 |
| 2.2.2 全寿命周期造价的控制 | 第20页 |
| 2.3 地铁工程全寿命周期造价管理 | 第20-26页 |
| 2.3.1 地铁工程造价的特点 | 第20-21页 |
| 2.3.2 地铁工程全寿命周期的阶段划分 | 第21-23页 |
| 2.3.3 地铁项目全寿命周周期造价的构成 | 第23-25页 |
| 2.3.4 地铁工程全寿命周期造价的控制 | 第25-26页 |
| 第三章 地铁工程全寿命周期造价确定方法 | 第26-34页 |
| 3.1 地铁工程全寿命周期造价确定方法的选择 | 第26-27页 |
| 3.2 遗传神经网络模型 | 第27-32页 |
| 3.2.1 基于模糊数学的样本选取 | 第27-29页 |
| 3.2.2 遗传算法 | 第29-30页 |
| 3.2.3 BP神经网络 | 第30-32页 |
| 3.3 遗传神经网络的构建 | 第32-33页 |
| 3.4 地铁项目全寿命周期造价的计算模型 | 第33-34页 |
| 第四章 地铁项目全寿命周期造价控制 | 第34-44页 |
| 4.1 投资决策阶段投资控制 | 第34-36页 |
| 4.1.1 确定科学合理的投资估算 | 第34页 |
| 4.1.2 合理定位建设标准 | 第34-35页 |
| 4.1.3 做好线路及用地规划工作 | 第35-36页 |
| 4.1.4 提高地铁设备的国产化水平 | 第36页 |
| 4.2 设计阶段造价的控制 | 第36-38页 |
| 4.3 招投标阶段造价的控制 | 第38页 |
| 4.4 施工阶段的成本控制 | 第38-42页 |
| 4.5 竣工验收阶段造价的控制 | 第42页 |
| 4.6 运营维护阶段的成本控制 | 第42-44页 |
| 第五章 地铁工程全寿命造价确定与控制案例 | 第44-59页 |
| 5.1 工程背景 | 第44页 |
| 5.2 遗传神经网络在地铁工程全寿命造价确定中的应用 | 第44-52页 |
| 5.2.1 建设成本的确定 | 第44-48页 |
| 5.2.2 运营成本的确定 | 第48-52页 |
| 5.3 价值工程在地铁项目施工阶段成本控制中的应用 | 第52-56页 |
| 5.4 挣值法在地铁项目施工阶段成本和工期同步控制中的应用 | 第56-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-60页 |
| 6.1 结论 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第63页 |
