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驾驶员对交通潜在危险状态识别的案例研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
        1.2.3 研究现状总结第12-13页
    1.3 主要研究内容第13-15页
第2章 驾驶员对交通潜在危险状态的识别机理第15-31页
    2.1 交通潜在危险与交通潜在危险状态第15-18页
        2.1.1 交通潜在危险第15-16页
        2.1.2 交通潜在危险状态第16-17页
        2.1.3 交通潜在危险与交通潜在危险状态的关系第17-18页
    2.2 驾驶员对交通潜在危险状态识别的机理模型第18-19页
    2.3 影响驾驶员对交通潜在危险状态识别的因素第19-23页
        2.3.1 客观影响因素第20-22页
        2.3.2 主观影响因素第22-23页
    2.4 新老驾驶员对交通潜在危险状态识别的差异性分析第23-27页
        2.4.1 视觉搜索模式的不同第24-27页
        2.4.2 信息模板的不同第27页
    2.5 交通潜在危险与突变理论在事故分析中的结合第27-29页
        2.5.1 突变理论及其在事故分析中的应用第27页
        2.5.2 交通潜在危险与突变理论的结合分析第27-29页
    2.6 小结第29-31页
第3章 交通潜在危险分类与典型交通潜在危险情形库构建第31-43页
    3.1 交通潜在危险分类第31-32页
    3.2 典型交通潜在危险情形库的构建及分析第32-41页
        3.2.1 驾驶员前方视野被部分阻挡第32-35页
        3.2.2 其他交通参与者突然改变行驶路线或行驶状态第35-38页
        3.2.3 前方区域突然加入其他车辆第38-39页
        3.2.4 前方有非交通参与者突然侵入第39-40页
        3.2.5 后方或侧方存在其他交通参与者第40-41页
    3.3 小结第41-43页
第4章 典型交通事故案例重建与研究第43-85页
    4.1 交通场景 3ds Max三维建模第43-46页
        4.1.1 3ds Max功能第43页
        4.1.2 3ds Max交通场景三维建模方法第43-46页
    4.2 典型交通事故案例中驾驶员对潜在危险状态识别的研究第46-82页
        4.2.1 驾驶员前方视野被移动物体遮挡的交通事故案例研究第46-54页
        4.2.2 其他交通参与者突然改变行驶状态的交通事故案例研究第54-62页
        4.2.3 前方突然加入其他车辆的交通事故案例研究第62-70页
        4.2.4 前方有非交通参与者突然侵入的交通事故案例研究第70-75页
        4.2.5 侧方或后方存在其他交通参与者的交通事故案例研究第75-82页
    4.3 小结第82-85页
第5章 交通潜在危险驾驶员学习和测试平台构建第85-93页
    5.1 Web网页编制第85-87页
    5.2 交通潜在危险学习平台构建第87-89页
    5.3 交通潜在危险识别能力测试平台构建第89-91页
    5.4 小结第91-93页
第6章 总结与展望第93-95页
    6.1 总结第93页
    6.2 展望第93-95页
参考文献第95-99页
附录 HTML程序代码第99-107页
攻读硕士学位期间取得的成果第107-109页
致谢第109页

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